安装完CDH后，发现里面的东东实在是太多了，对于一个初学大数据的来说就犹如刘姥姥进了大观园，很新奇，这些东东每个单拿出来都够喝一壶的。
接来来就是一步一步地学习了，先大致学习了每个模组大致做什么用的，然后再按模组一个一个细致学习，并实际演练。
我给自已的第一个课题是如何将Sql Server的一个表数据导入到HDFS中，网上有很多这样的教程，不过我觉得最有用的还是官网的User Guide，网上的教程直接把命令列出来，后面的参数基本没有用，因此可以考虑官网User Gruide进行详细了解。
步骤如下：
1、因为是要连Sql Server，因此需要先从Microsoft官网下载Sql server jdbc驱动，下载地址：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?displaylang=en&id=11774,
找到sqljdbc42.jar文件，上传到hadoop文件系统。
2、在Hue里新建一个WorkFlow ，拖入一个Sqoop Action
3、修改Sqoop的Command,如下图，命令：import --connect jdbc:sqlserver://xx.xx.xx.xx:xx;databaseName=xxx --username xxx --password xxx --table au_group，然后在Files下选择第一步上传的jdbc驱动。
4、保存并Submit，就可以执行了，执行后会显示Success，如果出错的话，可以查Log，很容易找出问题。成功后就可以在Hdfs文件系统中看到在/User/用户名/下多了一个文件夹，文件夹名称即为--table指定的表名。
你会发现，这个小小的需求，实际上用到了Hue、Ozzie、Sqoop、HDFS这四个东东了。
接下来需要稍微变下，如何将Sql Server的一个表数据导入到Hive，这个如果在命令行模式下操作很简单，只要在上面的命令后面加上参数--hive-import就可以了，但在CDH 使用Hue Web 界面的集成环境里，却无法成功，问了以前碰过大数据的专家才知道这是个吭，可以用以下变通的方式实现
1、先使用Hive脚本创建表，类似以下这样的Hive Script
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `xxx.xxxx` ( `ID` INT) COMMENT 'xxx' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' LINES TERMINATED BY ' ' STORED AS TEXTFILE
这个Hive Script手写起来比较麻烦，可以执行create-hive-table命令加--verbose参数，可以在Log中看到完整的脚本，然后将此脚本存至HDFS。
2、执行此Hive Script脚本，可新建一Workflow里面只拉入一个Hive Script Action，这个Action指向上一步创建的脚本文件。
3、将数据从Sql Server中导入到HDFS，这一步完全跟上面的需求实现是一模一样的
4、将数据从HDFS中导入到Hive数据库中，命令参照如下
LOAD DATA INPATH '/user/het/***' OVERWRITE INTO TABLE xxx;
整个步骤我分为三步，如下图，当然也可以将三步合在一个Workflow里。
执行完所有步骤后，可以到Hive数据库中查询，一开始发现Hive数据库中所有的数据全是Null，查了资料 发现是分隔符的问题，也就是说Hive表各字段的分隔符与导入数据的分隔符是不一致的，表分隔符在创建表时可以使用
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' LINES TERMINATED BY ' '
参数来指定，因此在导入数据时也指定相同的分隔符即可，也就是import Command后面加上--fields-terminated-by " "，问题解决。
最后看下导入到Hive中的数据效果吧
