1，排序的一般定义：
1，排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的数据元素调整为“有序”的数据元素；
2，无序到有序就是排序；
2，排序的数学定义：
1，假设含 n 个数据元素序列为{R1, R2, ..., Rn}， 其相应的关键字序列为 {K1, K2, ..., Kn}，这些关键字相互之间可以进行比较，即：在它们之间存在着这样一个关系 Kp1 <= Kp2 <= ... <= Kpn， 按此固有关系将上式记录序列重新排列为 {Rp1, Rp2, ..., Rpn}的操作称为排序。
3，排序的稳定性：
1，如果在序列中有两个数据元素 r[i] 和 r[j]，它们的关键字 k[i] == k[j]，且在排序之前，对象 r[i] 排在 r[j] 前面；如果在排序之后，对象 r[i] 仍在对象 r[j] 的前面，则称这个排序方法是稳定的，否则称这个排序方法是不稳定的；
4，多关键字排序：
1，排序时需要比较的关键字多于一个：
1，排序结果首先按关键字 1 进行排序；
2，当关键字 1 相同时按关键字 2 进行排序；
3，当关键字 n - 1 相同时按关键字 n 进行排序；
（4），关键字之间有优先级；
5，多关键字排序是否比单关键字排序更复杂？
1，对于多关键字排序，只需要在比较操作时同时考虑多个关键字即可；
2，只要定义好了大小关系，就排序算法而言，多关键字排序和单关键字排序本质没有任何差异；
3，后续课程只考虑单关键字排序；
6，多关键字比较的代码实现：
1，利用短路原则；
7，排序中的关键操作：
1，比较：
1，任意两个数据元素通过比较操作确定先后次序；
2，交换：
1，数据元素之间需要交换才能得到预期效果（无序变有序）；
8，排序的审判：
1，时间性能：
1，关键性能差异体现在比较和交换的数量；
2，辅助存储空间：
1，为完成排序操作需要的额外的存储空间：
1，嵌入式开发，空间资源受限；
2，必要时可以“空间换时间”；
3，算法的实现复杂性：
1，过于复杂的排序法可能影响可读性和可维护性；
9，DTLib 中的排序类设计：
1，定义排序类，类中实现常用的各种各样排序方法，项目中直接只用类的成员函数就可以排序；
2，排序类继承自 Object；
3，构造函数、拷贝构造函数以及赋值操作符全部定义为私有的，排序类不可能有对象；
4，将不同排序方法实现为类的静态成员函数来使用；
10，小结：
1，排序是数据元素从无序到有序的过程；
2，排序具有稳定性，是选择排序算法的（主要）因素之一；
3，比较和交换是排序的基本操作；
4，多关键字排序与单关键字排序无本质区别；
1，比较没本质区别，所以排序也没本质区别；
5，排序的时间性能是区分排序算法好坏的主要因素；