索引部分
1：联合索引如果能覆盖索引 会省去回表操作 效率大大提高
所以select的字段 尽量只查询联合索引里面的字段
2：只为搜索，排序，分组的字段建立索引
3：列基数过小的 就不需要索引了 效率不高 比如sex性别这种
4：索引列的字段尽量要小 比如tinyint char(8) 这样
索引占用的存储空间就越少，在一个数据页内就可以放下更多的记录，从而减少磁盘I/O带来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中，从而加快读写效率
5：对于超长字段 比如name 其中有的字段很长比如“阿里马叉挖啦啦啦啦” 可以只对字符前几个字符进行索引 比如name(10)这样效率比较可观
6：去掉一些冗余索引
比如
KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number),
KEY idx_name (name(10))
上面的联合索引 已经可以对name进行排序了 下面一个则多余了
7：hash索引一般用于唯一性字段（也不一定非要唯一 但重复性比较高的字段使用hash增删改查性能都不怎么好）的索引比较好 且没范围查询需求，排序需求
比较好的例子就比如微信的openid之类
否则还是b+索引
8:尽量不要使用null列 会导致mysql优化器无法选择最优策略，（null可以是都不相同，也可以是一个值，也可以等于没有值）
9：in查询
（1）Table pullout （子查询中的表上拉）
比如 SELECT * FROM s1 WHERE key2 IN (SELECT key2 FROM s2 WHERE key3 = 'a');
如果key2为s2的唯一索引列
那么上面查询就等同于一个内连接查询
select * from s1 inner join s2 on s1.key2 =s2.key2 where key3='a'
这时候mysql优化器就可以使用内连接的优化规则（如选择左连还是右连）还自动优化
所以对我们而言，可以尽量保证in 的查询字段在子查询中是唯一索引列，会极大的提升新能
（2）任意in查询其实都可以转为exsits来尝试 （感觉像mysql优化器的问题）
（3）