Leetcode 502 IPO

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

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样例

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

思路

使用贪心思想:假设没有k个次数限制,只需要每次找到当前能资金能够启动的项目依次添加。

当有k个限制之后,每次寻找当前资金能够获得的最大利润，之后资金加上利润继续寻找直到k次，使用俩个优先队列存储 一个按启动资金从小到大排列 另外一个按利润从大到小排列。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    struct node
    {
        int pro;
        int cap;
        bool operator<(const node &b) const
        {
            return cap > b.cap;
        }
        node(int p, int c) : pro(p), cap(c)
        {
        }
    };

    int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int> &profits, vector<int> &capital)
    {
        //使用俩个优先队列
        //按启动资金从小到大排列
        priority_queue<node> nodeQ;
        for (int i = 0; i < profits.size(); i++)
        {
            node n(profits[i], capital[i]);
            nodeQ.push(n);
        }
        //按利润从大到小排列
        priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pQ;
        while (k--)
        {
            //依次弹出小于等于当前资金的元素
            while (!nodeQ.empty() && w >= nodeQ.top().cap)
            {
                pQ.push(nodeQ.top().pro);
                nodeQ.pop();
            }
            //当前资金加上当前资金能获取的最大利润
            if (pQ.empty())
            {
                break;
            }
            else
            {
                w += pQ.top();
                pQ.pop();
            }
        }
        return w;
    }
};

int main()
{
    Solution s;
    vector<int> v1 = {1, 2, 3}, v2 = {0, 1, 1};
    cout << s.findMaximizedCapital(2, 0, v1, v2);
}