R语言之机器学习程序包（更新）

R语言中的机器学习程序包主要如下所示：

模型	学习任务	R Package	方法名	调用方式
k近邻	分类	class	knn	m <- knn(train,test,class,k)
朴素贝叶斯	分类	e1071	naiveBayes	m <- naiveBayes(train,class,laplace=0)
决策树	分类	C50	C5.0	m <- C5.0(train,class,trials=1,costs=NULL)
1R规则学习器	分类	Rweka	OneR	m <- OneR(formula, data, subset, na.action,control = Weka_control(), options = NULL)
RIPPER规则学习器	分类	Rweka	Jrip	m <- JRip(formula, data, subset, na.action,control = Weka_control(), options = NULL)
线性回归	回归	Base	lm	m <- lm(formula, data)
回归树	回归	rpart	rpart	m <- rpart(formula, data)
模型树	回归	Rweka	M5P	m <- M5P(formula, data)