&【03】Python 变量与数据类型概览

本文参考：

纯洁的微笑：http://www.ityouknow.com/python.html

变量

变量命名规则：

• 变量名只能是字母，数字和下划线的任意组合
• 变量名第一个字符不能是数字
• 变量名区分大小写，大小写字母被认为是两个不同的字符
• 特殊关键字不能命名为变量名

声明变量

Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。

name = "neo"

上述代码声明了一个变量，变量名为：name, 变量 name 的值为”neo”。

变量赋值

在 Python 中，等号 = 是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。

a = 123 # a 是整数
a = 'abc' # a 是字符串

这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的就是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。例如 Java 是静态语言，这样赋值就会报错：

多个变量赋值

Python 允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "neo"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “neo” 分配给变量 c。

常量

所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数 π 就是一个常量。在 Python 中，通常用全部大写的变量名表示常量：

BI = 3.14

但事实上 BI 仍然是个变量，Python 根本无法保证 BI 不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法，如果你一定要改，语法也不会报错。

数据类型

Python3中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和 Java 的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

Python 支持三种不同的数值类型：

• 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

示例：

#!/usr/bin/python3

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "test"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

数字类型转换

• int(x) 将x转换为一个整数。
• float(x) 将x转换到一个浮点数。
• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 额外说明

和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过 Python 的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。

数值运算示例：

print (5 + 4)  # 加法   输出 9
print (4.3 - 2) # 减法   输出 2.3
print (3 * 7)  # 乘法  输出 21
print (2 / 4)  # 除法，得到一个浮点数    输出 0.5
print (2 // 4) # 除法，得到一个整数 输出 0
print (17 % 3) # 取余   输出 2
print (2 ** 5) # 乘方  输出 32

String（字符串）

创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

我们定义一个 s=’python’语句，它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串 Python ，在程序栈寄存器中创建一个变量 s，最后把 Python 的地址赋给s 。

再来看看字符串的一些常见操作：

s = '学习Python'

#切片
print(s[0]) #学
print(s[-1]) #n
print(s[3:]) #ython
print(s[::-1]) #nohtyP习学
print(s[:-1]) #学习Pytho
print(s[::-2]) #nhy习

# 替换，还可使用正则表达式替换
print(s.replace('Python', 'Java')) #学习Java

List（列表）

类似 Java List 集合接口

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表，列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套），列表中的元素是可以改变。

示例：

Weekday = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']

print(Weekday[0]) #输出 Monday

#list 搜索
print(Weekday.index('Wednesday')) #输出 2

#list 增加元素
Weekday.append('new')

#list 删除
Weekday.remove('Monday')

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开，组中的元素类型也可以不相同。

示例：

letters = ('a','b','c','d','e','f','g')
print(letters[0])  # 输出 'a'
print(letters[0:3])  # 输出一组 ('a', 'b', 'c')

Set（集合）

类似 Java Set 集合接口

集合（set）是一个无序不重复元素的序列，使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} ，因为 {} 是用来创建一个空字典。

集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素可以被添加还有删除：

示例：

a_set = {1,2,3,4}
# 添加
a_set.add(5)
print(a_set)  # 输出{1, 2, 3, 4, 5}
# 删除
a_set.discard(5)
print(a_set)  # 输出{1, 2, 3, 4}

Dictionary（字典）

类似 Java Map 集合接口

字典是一种映射类型，它的元素是键值对，字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。创建空字典使用 {} 。

示例：

Logo_code = {
'BIDU':'Baidu',
'SINA':'Sina',
'YOKU':'Youku'
}
print(Logo_code)
# 输出{'BIDU': 'Baidu', 'YOKU': 'Youku', 'SINA': 'Sina'}
print (Logo_code['SINA'])       # 输出键为 'one' 的值
print (Logo_code.keys())   # 输出所有键
print (Logo_code.values()) # 输出所有值
print (len(Logo_code))  # 输出字段长度