出生于1983年的数学天才Jeff Hammerbacher在23岁时加入了Facebook，一手组建起数据分析队伍。他是“数据科学”（data science）一词的提出者之一，被人们称为“数据上帝”（data god）。
Facebook的数据团队由 Jeff Hammerbacher创立，他和Mark Zuckerberg曾同时在哈佛就学，攻读数学，在2006年春季加入Facebook之前，他在纽约贝尔斯登商行做一名数据科学家。
Hammerbacher喜欢谈起Facebook的数据运维的起源，这要回到在贝尔斯登的一个下午，当时路透数据服务突然中断，数据无法采集，致使所有交易被迫中止，系统瘫痪了整整一个小时，调查发现故障是由一个人疯狂的运行了某个程序引起的。Hammerbacher从这次教训学到了：数据工具与数据专家同样重要。
“我意识到，相对于在路透数据服务崩溃的两小时期产生的损失，我创建的数据模型和另一家公司数学家们建立的数据模型的付出就显得微不足道，”Hammerbacher回忆道。“我感觉我们有机会创建一个完整的系统，最初先获取数据，然后再过渡到数据模式创建——并尝试从每个点对系统进行优化。”
这也是他在Facebook时所做的。他入职的身份是数据分析师——这一职位可通过信息分析对公司运营起到辅助作用——但是由于他难以抹去脑中路透数据服务崩溃的记忆，所以他走得更远一点。他创建了一支可以控制公司数据的团队。这个团队不仅可以分析数据，还可以创建可用于收集和处理这些数据的工具。
他刚加入Facebook的时候，公司仍很保守的使用甲骨文的数据仓库。但是这类软件的数据处理能力并不能跟上Facebook的步伐。Hammerbacher的加入，促进了公司使用Hadoop的进程，Yahoo使用Hadoop为其网页搜索引擎创建索引，但是Hammerbacher和Facebook则将其视为公司数据科学家的助手——把它作为分析大量信息的方式，而不是把数据塞进甲骨文数据仓库。公司借助Hive——该工具可以让分析师在Hadoop之上快速处理大量数据
Yahoo使用Hadoop为其网页搜索引擎创建索引，但是Hammerbacher和Facebook则将其视为公司数据科学家的助手——把它作为分析大量信息的方式，而不是把数据塞进甲骨文数据仓库。公司借助Hive——该工具可以让分析师在Hadoop之上快速处理大量数据，作用类似于80年代以来被广泛使用的SQL——很快这一工具就成为了雅虎分析在线广告等性能的主要工具。
Hammerbacher在2008年秋季离开Facebook，协助创建了Cloudera。Cloudera是一家致力于将Hadoop带入商业超越网络的初创公司。