数学计算展示图像

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS', 'Microsoft Yahei', 'SimHei', 'sans-serif']


x = [-15,-5,0,5,8,10]

a = 2
b = 10

# y = a * x
y3 = []
for i in x:
#     print(i)
    y3.append(a * i + b)

plt.figure(dpi=300)
plt.plot(x, y3, color='b')

# 标题
plt.title('线性 $y=ax+b$，非线性 $y=ax^{2}+bx+c$')

# 坐标轴标注
# plt.xlabel(r'X axis') 
# plt.ylabel('y轴')

# 操作轴线
ax = plt.gca()

# 交换轴线
# ax.xaxis.set_ticks_position('top')
# ax.yaxis.set_ticks_position('right')

# 去除上侧和右侧的空白轴线
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

# 移位轴线
ax.spines['bottom'].set_position(['data', 0])
ax.spines['left'].set_position(['data', 0])

###############

# 添加注解标识

# 标记点
x0 = -2.5
y0 = a * x0 + b
plt.scatter(x0, y0, color='r')

# 标记线
plt.plot(  # 横线
    [x0, 0],
    [y0, y0],
    '--',
)
plt.plot(  # 竖线
    [x0, x0],
    [y0, 0],
    '--',
)

# 增加文本
plt.text(
    5,
    25,
    '第一象限',
    fontsize=24,
    rotation=35,
)

# 任意位置增加带箭头的注释文本

plt.annotate(
    r'$Linear function y=ax+b$',  # 注释文本内容
    xytext=(-15, 20),  # 文本位置
    xy=(x0, y0),  # 箭头位置
    
    arrowprops=dict(  # 字典类型，定义箭头样式
        arrowstyle = 'fancy',  # 箭头样式，例如 -> <- |-| simple fancy
        color = 'green',  # 箭头颜色
        connectionstyle="arc3,rad=.3",  # 箭头弧度
    ),
)

plt.show()