使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

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使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

标签： OpenCVfindCoutours

2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报

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图像与OpenCV（15） 

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上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法，OpenCV函数中也有类似的函数与之对应，findCoutours。下面代码为使用示例：

cv::Mat bwImg;
vector<vector<cv::Point>> contours ;

// 二值化图像
cv::threshold(srcImg, bwImg, 0.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

cv::imshow("binary image", bwImg);
cv::waitKey();

// 查找轮廓，对应连通域
cv::findContours(bwImg,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);

// 寻找最大连通域
double maxArea = 0;
vector<cv::Point> maxContour;
for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    double area = cv::contourArea(contours[i]);
    if (area > maxArea)
    {
        maxArea = area;
        maxContour = contours[i];
    }
}

// 将轮廓转为矩形框
cv::Rect maxRect = cv::boundingRect(maxContour);

// 显示连通域
cv::Mat result1, result2;

bwImg.copyTo(result1);
bwImg.copyTo(result2);

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
    cv::rectangle(result1, r, cv::Scalar(255));
}
cv::imshow("all regions", result1) ;
cv::waitKey();

cv::rectangle(result2, maxRect, cv::Scalar(255));
cv::imshow("largest region", result2) ;
cv::waitKey();

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