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1.1什么是算法？
字面义：算法就是用于计算的方法，通过这种方法可以达到预期的结果。
专业定义：算法是模型分析的一组可行的、确定的和有穷的规则。
从程序设计角度：算法由一系列求解问题的指令构成，能够根据规则的输入在有限的时间内获得有效的输出结果。
算法的五个特征：有穷性、确切性、输入、输出、可行性。
1.2 算法的发展历史
周髀算经——>9世纪“算法”——>欧几里得算法（碾转相除法）
1.3 算法的分类
按照应用来分类：基本算法、数据结构相关的算法、几何算法、图论算法、规划算法、数值分析算法、加密/解密算法、排序算法、查找算法、并行算法和数论算法等
按照结果的确定性分类：确定性算法和非确定性算法
按照算法的思路分类：递推算法、递归算法、穷举算法、贪婪算法、分治算法、动态规划算法和迭代算法
1.4 算法相关概念的区分
1.算法与公式的关系：公式是一种算法，但算法绝不完全等于公式，算法的形式可以更复杂，解决的问题更广泛
2.算法与程序的关系：学习一门程序语言很容易，正确合理的运用算法来编写却是很难的
3.算法与数据结构的关系：数据结构是数据的组织形式，可以用来表征特定的对象数据，算法往往依赖某种数据结构，数据结构+算法+程序语言=程序
1.5 算法的表示
自然语言表示、流程图表示、N-S图表示和伪代码表示
1.6 算法的性能评价
时间复杂度：算法执行所需要耗费的时间，时间越短算法越好。可以对算法代码进行评估，从而得到时间复杂度
空间复杂度：算法程序在计算机中执行所需要消耗的存储空间。可分为
（1）程序保存所需要的存储大小，也就是程序的大小
（2）程序在执行过程中所需要消耗的存储空间资源，例如程序执行过程中中间变量资源
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