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  • 快速排序算法及C#版的实现示例

    算法思想
    快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
    该方法的基本思想是:
    1.先从数列中取出一个数作为基准数。
    2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
    3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
    虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法:
    先来看实例吧,定义下面再给出(最好能用自己的话来总结定义,这样对实现代码会有帮助)。
    以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数

    201661394902363.png (272×152)

    初始时,i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72
    由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。
    从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当i=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;
    数组变为:

    201661394929139.png (255×143)

    i = 3;   j = 7;   X=72
    再重复上面的步骤,先从后向前找,再从前向后找。
    从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[3] = a[5]; i++;
    从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。
    此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。
    数组变为:

    201661394949247.png (274×145)

    可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
    对挖坑填数进行总结
    1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
    2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
    3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
    4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。

    C#实现示例

    public class QuickSortClass
        {
            public int Division(List<int> list, int left, int right)
            {
                //首先挑选一个基准元素
                int baseNum = list[left];
                while (left < right)
                {
                    //从数组的右端开始向前找,一直找到比base小的数字为止(包括base同等数)
                    while (left < right && list[right] >= baseNum)
                        right = right - 1;
                    //最终找到了比baseNum小的元素,要做的事情就是此元素放到base的位置
                    list[left] = list[right];
                    //从数组的左端开始向后找,一直找到比base大的数字为止(包括base同等数)
                    while (left < right && list[left] <= baseNum)
                        left = left + 1;
                    //最终找到了比baseNum大的元素,要做的事情就是将此元素放到最后的位置
                    list[right] = list[left];
                }
                //最后就是把baseNum放到该left的位置
                list[left] = baseNum;
                //最终,我们发现left位置的左侧数值部分比left小,left位置右侧数值比left大
                //至此,我们完成了第一篇排序
                return left;
            }
    
            public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
            {
                //左下标一定小于右下标,否则就超越了
                if (left < right)
                {
                    //对数组进行分割,取出下次分割的基准标号
                    int i = Division(list, left, right);
    
                    //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
                    QuickSort(list, left, i - 1);
    
                    //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
                    QuickSort(list, i + 1, right);
                }
            }
        }

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