条件变量同步 -- Condition

• Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

上图中def_A和def_B两个方法是相互依赖的，描述了A、B两个方法同步工作的过程

 

• 生产者和消费者代码示例 -- 以下代码只有消费者依赖了生产者

import threading,time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val = randint(0, 100)
            print('生产者', self.name, ":Append"+str(val), L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)

class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
                lock_con.acquire()
                if len(L) == 0:
                    lock_con.wait()
                print('消费者', self.name, ":Delete"+str(L[0]), L)
                del L[0]
                lock_con.release()
                time.sleep(0.25)

if __name__ == "__main__":

    L = []
    lock_con = threading.Condition()
    threads = []
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()