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  • virtualenv虚拟环境搭建及pipreqs自动生成第三方模块简介

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    virtualenv简介

    含义:

       virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机、docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这个容器是与外界相互独立的,容器与容器直接也是互相独立不影响。

    为何要用虚拟环境:

    虚拟环境相互独立,方便不同版本的模块在不同项目中运行

    VirtualEnv能做什么呢?

      virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python运行环境,使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来。同时也可以用于在一台机器上创建多个独立的Python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。

      virtualenv是一个非常不错的Python虚拟环境的创建工具,它最大的好处在于:可以让每个Python项目单独使用一个环境,而不会影响系统环境,也不会影响其它项目的环境。

      virtualenv可以用于创建独立的Python环境,在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages,并且可以在没有root权限的情况下在环境里面重新安装新套件,互相不会产生任何影响,我们可以简单的认为虚拟环境就是一个沙箱系统,我们可以在里面“为所欲为 ”情况下还不会影响外面。

    virtualenv安装和使用

    virtualenv本质上是个python包, 使用pip安装:

    pip3 install virtualenv

    在工作目录下创建虚拟环境(默认在当前目录):注意需要自定义虚拟环境的名字!

    创建虚拟环境:
    cmd命令创建(创建目录为cmd命令当前目录,所以最好切换到所需要的目录下在进行创建)
    (1) virtualenv env_t1    (创建纯净环境)
    (2) virtualenv --system-site-packages env_t2    (创建环境,继承原安装的模块)

    创建虚拟环境有2中模式,一个是纯净模式,一个是基于系统环境的创建(自带了系统装的所有模块)

    -# 基于系统环境的创建模式,里面的模块其实是对系统的模块的一个引用,在虚拟环境中是卸载不掉的,因为它只是一种引用关系,除非系统卸载的模块,它才会没了。

    -# 纯净模式,里面的不包含系统的模块,需要自己下载安装,从头开始,所以这是在虚拟环境下安装的,你可以在后期卸载。

    一般来说,推荐使用纯净模式创建虚拟环境,这样根据自己的需求去安装第三方模块,同时如果想卸载的话也可以在虚拟环境中选择性的卸载。这样自由度更大,而不像另外一种模式,系统里有啥它都引用过来,而且还在虚拟环境中删除不了,影响加载速度等。

    使用pip3 list 来查看当前环境下安装的模块列表

    激活该虚拟环境:
    -windows进到目录里,的Script文件夹输入:activate
    -linux:soruse env1/Script/activate
    退出虚拟环境:
    -deactivate
    在pycharm中使用虚拟环境:
    -files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可

    pipreqs模块的介绍和使用

    当运行别人项目的时候,首先需要安装项目的依赖第三方模块,不然就无法运行,Python的pipreqs模块就给我们提供了自动生成项目依赖第三方包目录的功能

    安装:

    pip3 install pipreqs

    使用:

    # 然后在项目所在的目录下使用命令生成包含依赖内容的文件
    pipreqs ./

    如果出现编码格式错误:

    UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 776: illegal multibyte sequence

    解决方法在命令后面指定编码格式:

    pipreqs ./ --encoding=utf8

    如果已经生成过一次依赖包文件requirements.txt,但是又项目新增了一下模块,此时再在后面添加--force覆盖参数重写即可

    pipreqs ./ --encoding='utf8' --force

    拿到依赖包文件我们可以在项目主目录下快速自动下载依赖一键安装:

    pip3 install -r requirements.txt 

    tips:导出所有已安装的第三方模块:

    pip3 freeze > package.txt

    好文章来自:光着的身体

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