【ES】学习6-多字段搜索1

本系列的笔记都来自：https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/multi-field-search.html

下面的语句通过boost提高了title和author的权重。如果不加boost字段，则title，author，bool会各占1/3的权重。

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { 
            "title":  {
              "query": "War and Peace",
              "boost": 2
        }}},
        { "match": { 
            "author":  {
              "query": "Leo Tolstoy",
              "boost": 2
        }}},
        { "bool":  { 
            "should": [
              { "match": { "translator": "Constance Garnett" }},
              { "match": { "translator": "Louise Maude"      }}
            ]
        }}
      ]
    }
  }
}

最佳字段：指评分时选择多个查询子条件中得到的最高分，而不是做加权平均。用dis_max实现。

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

如果一个文档的title字段有brown fox，但body字段没有，该文档会得到更高的分数。

而title和body各有一个brown的文档则会得到较低的分数。

如果不用dis_max，则结果会反过来。因为默认的方式对分数做了加权平均，第一个文档的分数会被没有匹配的body拖累。

tie_breaker:中和dis_max和bool

tie_breaker 参数提供了一种 dis_max 和 bool 之间的折中选择，它的评分方式如下：

1. 获得最佳匹配语句的评分 _score 。
2. 将其他匹配语句的评分结果与 tie_breaker 相乘。
3. 对以上评分求和并规范化。

有了 tie_breaker ，会考虑所有匹配语句，但最佳匹配语句依然占最终结果里的很大一部分。

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Quick pets" }},
                { "match": { "body":  "Quick pets" }}
            ],
            "tie_breaker": 0.3
        }
    }
}

multi_match：多个字段匹配相同字符串，有best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）等模式。

{
    "multi_match": {
        "query":                "Quick brown fox",
        "type":                 "best_fields",    #默认值，可不填
        "fields":               [ "title", "body" ],
        "tie_breaker":          0.3,
        "minimum_should_match": "30%" 
    }
}

该语句等价于：

{
  "dis_max": {
    "queries":  [
      {
        "match": {
          "title": {
            "query": "Quick brown fox",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        }
      },
      {
        "match": {
          "body": {
            "query": "Quick brown fox",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        }
      },
    ],
    "tie_breaker": 0.3
  }
}

字段名称可以模糊匹配：

{
    "multi_match": {
        "query":  "Quick brown fox",
        "fields": "*_title"
    }
}

单个字段权重提升：

{
    "multi_match": {
        "query":  "Quick brown fox",
        "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] 
    }
}

chapter_title 这个字段的 boost 值为 2 ，而其他两个字段 book_title 和 section_title 字段的默认 boost 值为 1 。