要玩numpy，就得要安装numpy。
安装python 3.6.3 64位
首先需要安装python，安装python的具体方法这里就不细讲了。
可以到官网上下载相应的python版本就可以了，目前我这里安装的是最新版python 3.6.3，64位的。这里需要注意的是python多少位的，好像后面在安装其它模块时就需要注意对应的位数。
如何查看自己电脑是多少位数的？
只要右键我的电脑显示其属性就可以，其中会有信息告诉你的操作系统是32位还是64位。现在的电脑一般都是64位操作系统的。
当然，下载32位的也能运行在64位操作系统上，只是64位版本运行时能够获得超过4G的内存。
我下载的是下面这个64位版本：
安装完之后，测试一下是否正常。
打开dos命令窗口，输入：
python --version
python安装成功！
如果没有出现上面的版本号提示，则估计是PATH中没有添加相应的路径，只要手动添加就可以。
安装numpy
安装numpy可以通过如下的命令来进行安装
pip3 install numpy
pip3是表示python3的库管理工具。
pip类似JAVA中的maven库，nodejs中的npm，但在python中只要输入pip3 install 库名就可以进行本地安装了。
如果在安装过程中发现网络下载出现问题，则只要再重复执行上述命令就可以。
可是我这里的网络实在太差了，重复了N遍之后一直下载不下来。
咋办？
换个下载源吧，找了个清华的下载源。
打开命令窗口，输入：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
这样就很快搞定了。
收工！
其它信息
记录个额外的信息：
如果嫌在学习机器学习时要安装太多的库，则可以使用别人已经集成好的包-Anaconda：
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 和一般常用的numpy、scipy、pandas等 180 多个科学包及其依赖项，而无需再单独下载配置。
其下载地址为：
官网下载：https://www.anaconda.com/download/
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
建议下载清华大学提供的镜像，官网由于在国外，下载十分缓慢而且不稳定，经常下载失败。
清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
目前，我只是把这个信息记录在这里，以后可能会用到，但现在还是老老实实地一个包一个包手工进行安装。