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  • Python基础框架和工具

    最近在学Python金融大数据分析,在安装Python进行大数据分析的环境时遇到很多问题,例如:在安装pandas包时候就要到各种错误,总是缺少很多安装包,最后发现利用Python的Anaconda进行科学计算环境的搭建非常方便。

    1、 Anaconda介绍:
    我们可以从http://continuum.io/downloads上下载适合你操作系统的Anaconda,那么我们为啥用Anaconda进行Python部署呢?有一下几个方面的因素:
    (1) 库/软件包
    可以安装100多个重要的Python库和软件包,而且可以版本一致的方式安装所有的软件包。
    (2) 开源
    Anaconda是免费开源的,而且分发版本中所有的库和软件包也是如此。
    (3) 跨平台
    Anaconda可以运用于Windows、Mac OS 和Linux平台。
    (4) 自动更新

    Anaconda中的库和软件包可以免费在线自动更新。

    (5) Conda软件包管理程序
    Conda软件管理程序可以并行使用多个Python版本和多个版本的库。

    Anaconda的安装非常简单,在windows下只需双击安装程序,然后安装提示一步步下去即可,在Linux中,在shell中进入安装程序所在的目录,然后输入:
    bash Anaconda -1.x.x-Linux-x86[_64].sh

    安装完成后,就可以利用这100多个库和软件包了,anaconda所包含的一些库和软件包:

    2、安装模板:
    Anaconda已经自带了很多的科学计算用的库和模板,但是这还不够,有时候我们需要安装一些其他模板:
    conda
    anaconda自带了conda命令用于安装模板和更新模板,比如:

    安装模板

    conda install scipy

    更新模板

    conda update scipy

    更新所有的模块

    conda update --all

    pip
    pip是Python自带的模块安装工具,比如:
    pip install requests
    pip install requests --upgrade

    升级Anaconda
    新版本发布后,可以利用pyenv来安装最新版本,也可以利用Anaconda自带的更新工具升级:
    conda update conda
    conda update anaconda

    python开发常用的IDE:
    (1) Spyder
    (2) IPython
    (3)PyCharm

    下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。
    conda create -n python2 python=2.7
    这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
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    向其中安装扩展可以:
    直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境,这里自然就是 python2 ,例如:
    conda install -n python2 pandas
    想使用Spyder,可以配置好环境变量后。在cmd窗口使用Spyder就可以打开窗口了:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dtstack/p/10271609.html
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