Python基础学习（四）

菜鸟咀嚼python基础之继续。

一、返回函数

第三章已经简单操作了Python的高阶函数，目前继续练手函数作为返回值的特效；通常，高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

案例：通常我们写一个求和的函数会这样写 

#通常我们写一个求和的函数会这样写
def get_sum(*param):
    count = 0;
    for item in param:
        count = count + item
    return count

print( get_sum(1,2,3,4) )

　　输出： 10

#但是，如果不去求和，而是在后面的代码根据需要在计算可以吗，可以的。它可以不用返回求和结果，而是返回求和函数。
def last_sum(*param):
    def sum():
        num = 0
        for n in param:
            num = num + n
        return num
    return sum

fun = last_sum(1,2,3,4)
print( fun )
print( fun() )

　　输出结果：

<function last_sum.<locals>.sum at 0x7f4a2d3b58c8>
10

　　说明：由此可见单纯的输出返回的函数是没有结果的，只有调用返回的函数，才能将求和打印出来

　　另外，如果多次调用 last_sum 函数，每次返回的都是一个新的函数，即使传入相同的参数；

　　例如：

fun1 = last_sum(1,2,3,4)
fun2 = last_sum(1,2,3,4)

print( fun1 == fun2 )

　　返回：False

　　说明：fun1() 和 fun2() 的调用互不影响

　　闭包　　

def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f():
            return  i * i
        fs.append( f )
    return fs

f1, f2, f3 = count()

print( f1() )
print( f2() )
print( f3() )

　　输出：9,9,9

　　说明：这是因为当一个函数返回了一个函数后，i 这个内部局部变量还被新的函数引用，等到三个函数都返回时，函数 i 已经比变成3了，所以执行的 函数输出 9， 9， 9

　　注意：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

　　可以这样写：

def count2():
    def f(i):
        def g():
            return i * i
        return g
    fs = []
    for i in range(1,4):
        fs.append( f(i) )
    return  fs


f11, f22, f33 = count2()

print( f11() )
print( f22() )
print( f33() )

　　返回结果：1,4,9

　　说明：方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变

　　也就是说当我们必须要调用循环变量的时候，需要多加一个局部函数，在每次执行 循环变量 i 的时候 去调用那个新的函数并将 i 作为它的一个参数 达到立刻被执行，则 i 无论后期怎么变都不会受到影响。

 二、匿名函数

　　匿名函数就是没有名字的函数，有些时候为了简洁方便可以不去定义函数，而是直接使用匿名函数，案例：

#匿名函数
mylist = list( map(lambda y:y*y, [1,2,3,4]) )
print( mylist )

　　输出：[1, 4, 9, 16]

　　说明：匿名函数 lambda y:y*y  其实就是匿名函数，用 lambda 去表示一个匿名函数，第一个 y 代表匿名函数的参数，冒号后面是匿名体，可以表示函数处理的功能。

　　　　   匿名函数就是一个表达式，不用写returen 返回值就是表达式结果，同时，匿名函数还可以是一个变量，例如：

#匿名函数-变量
mytest = lambda y:y*y
mylist = list( map( mytest , [1,2,3,4]) )
print( mylist )

　　输出：[1, 4, 9, 16]       效果同上；

三、装饰器

其实函数就是一个对象。而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也就相当于调用了那个函数。

　　例如：

def myFun(a):
    return a*a

test = myFun

print( test(5) )

　　输出：25

　　其实函数有一个__name__的属性，可以验证出他真正的函数是谁。例如：

print( test.__name__ )

　　输出：myFun

四、偏函数

　　Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial Function）例如：int（）它可以将一个字符串转换为整数，其实它还可以指定转换的类型，默认的十进制的，其实可以指定进制转换；

　　例如：　　

print( int('123') )
print( int('123', base=8) )
print( int('11111', base=2) )
print( int('123', base=16) )
print( int('123', base=10) )

　　输出：

123
83
31
291
123

　　说明：base= 就是制定转换进制的入口；

　　案例2：

def intTest2( x, base = 2):
    return int( x, base)

print( intTest('100000') )

　　输出：32

　　案例3：functools.partial 就是帮助创建一个偏函数，这样就不需要自定义 intTest2(),

　　例如：

import functools

intTest2 = functools.partial(int, base=2)

print( intTest2('10000000') )

　　输出：128

　　说明：functools.partial 的作用就是把一个函数的某些参数设定一个默认值，在重新返回一个新的函数，这样更方便调用一个新的函数。