demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP
说起这个人脸识别，还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候，题目就是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的问题，想想看，要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的？
好了，不扯淡了，上次概述了下水印情缘：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html
一张图概括：
额，这次先看下效果，然后普及一些开发过程中的知识点，然后介绍一下微软的FaceAPI
==》原来的功能依旧在，非人脸识别，请在消息框中选择否
不要求人脸识别的就选否，每个月Api次数是有限的
先生成缩略图：（后期可以添加缩略比例的调节）
异步的方式开始干活了
好了之后会通知你（很多人用异步的方式不会捕获异常和完成后的通知，一会我稍微说一下）
看看人脸，免费版的精度这个地步已经很好了（19个脸就2张有点误差），要是你把他用来人脸打卡，完全可以允许的嘛，没识别出来再试一试就ok了
点开一张看看，其实还是挺明显的（网上的face api基本上都是对正脸识别比较好，侧脸就差很多，微软的这个算不错的了【之前微软不是有两款小游戏很火嘛，就是用的人脸识别】）
上面演示部分结束了，我们进入技术探讨环节（技术有什么不到位的或者还有什么更好方案的。还望同志们提点一下，小子勇于接受批评）
先说下，设置超时时间，异常处理
完成后的通知其实也很简单：
有人可能会说：Task.Factory.StartNew 和 Task.Run 一样不？Run就是第一种方式，只不过自动添加了一些默认参数
再说下Magick，之前说了水印的用法：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html
这次基本上用法全了，缩略图，裁剪，水印
裁剪官方文档没有说，我是根据命令逆推的==》写了个demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-12-26/MagickTest
生成缩略图很简单：
水印官方写的很详细：
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一下不管这个了，说说人脸识别，之前不知道官方有sdk，自己封装了。一起看看吧，有利于理解官方sdk：
首先定义了一个人脸识别的专用异常类：（别问我为啥不直接用Exception，不知道百度下~）
下面进行场景还原，为什么这样封装，很多人不写方法，直接贴代码，看的容易晕
然后是Model，我这边没高兴封装脸部关键点，需求决定一切（我只要面部矩阵），如果是Face++就得自己算了
微软返回结果是这个：
那model自然就得这么封装了
注意处理一下每个字段的负数情况（后面计算是可能为负的）
下面就是核心代码：（我这边分了网页URL和本地图片路径，SDK好像统一用流的方式）
为什么我分两种情况，看这两张图就能理解：
根据要求进行封装：
看代码：
下面就是响应了
太多，我就不贴了,看对应代码：（微软的提示是英文的，我得简单封装下）
调用就不用说了吧：await FaceHelper.GetFaceModelList(path) or FaceHelper.GetFaceModelList(path).Result
微软的api很简单，eg:
private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)
{
try
{
using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))
{
var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey());
return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);
}
}
catch (FaceAPIException ex)
{
throw ex;
}
}
先这样吧，WPF不是很擅长，凑合着用吧~~