来源：http://webinglin.github.io/2015/06/04/Logback-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/
Logback背景
Logback是一个开源的日志组件，是log4j的作者开发的用来替代log4j的。
logback由三个部分组成，logback-core, logback-classic, logback-access。其中logback-core是其他两个模块的基础。
slf4j 定义日志接口及基本实现，而具体的实现由其他日志组件提供
- log4j
- commons-logging
- logback
因此，如果想替换成其他的日志组件，只需要替换jar包即可。
logback中三个重要概念： Logger,Appender,Layout
Logger: 日志记录器，把它关联到应用对应的context上后，主要用于存放日志对象，定义日志类型，级别。
Appender： 指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台，文件，或者数据库等
Layout: 负责把事件转换成字符串，格式化日志信息的输出
寻找logback.xml
- logback首先在classpath寻找logback.groovy文件，
- 如果没找到，继续寻找logback-test.xml文件
- 如果没找到，继续寻找logback.xml文件
- 如果仍然没找到，则使用默认配置（打印到控制台）
为什么使用Logback
1、更快的实现 Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、Lilith Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧 ！
Logback配置文件及实例解读
这个logback的实例会这样展开：
- 项目结构
- 项目中使用到的类和配置文件
- 根据源码对logback.xml这个配置文件进行解释
其中Test.java
package com.piedra.logback;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Test {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("logback {}","INFO ( TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR )");
logger.error("logback {}","ERROR ( TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR )");
}
}
logback.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<contextName>Logback Demo</contextName>
<property name="LOG_HOME" value="logs" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoder默认配置为PartternLayoutEncoder -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>${LOG_HOME}/myLog.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="ROLLINGFILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" additivity="false" />
<logger name="com.piedra.logback" level="WARN">
<appender-ref ref="FILE"/>
</logger>
<root level="ERROR">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="ROLLINGFILE" />
</root>
</configuration>
build.gradle
apply plugin:"java"
apply plugin:"eclipse"
repositories{
mavenCentral()
}
dependencies{
compile "ch.qos.logback:logback-classic:1.1.2"
}
至此，已经将项目的源码和目录结构都截图说明了，接下来根据Test.java来对logback.xml文件进行解释说明。
configuration: 为logback.xml配置文件的根节点,具有属性 scan,scanPeriod,debug
scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false
-
contextName 表示工程的名称，唯一值
-
property 节点用来定义变量值，具有两个属性，name和value，后续的配置中可以通过 ${var} 来引用在property中定义的变量
-
appender 是的子节点，负责写日志的组件，具备如下属性:
name: appender的名称 class: appender全限定名
具体的Appender分类
-
ConsoleAppender 子节点：
encoder: 对日志进行格式化 target: System.out 或者 System.err默认为System.out -
FileAppender 将日志文件写到文件中
file: 被写入的文件名，相对目录或者绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，无默认值 append: 如果为true，末尾追加。 如果为false，清空现有文件 encoder: 格式化 prudent: 如果为true，日志会被安全的写入文件，效率低 默认为false -
RollingFileAppender 滚动记录文件，先将日志记录到指定的文件，当符合某个调价你的时候，将日志记录到其他文件。有以下子节点：
file: 被写入的文件名 append: true表示追加 默认为true encoder: 格式化 rollingPolicy: triggeringPolicy prudent:
-
logger 用来设置某一个包或者某一个类的日志打印级别，以及指定
name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者某一个类 level: 用来设定打印机别. TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR addtivity: 默认为true，将此loger的打印信息向上级传递； <logger>可以包含0到多个 <appender-ref>
对于
<logger name="com.piedra.logback" level="WARN">
<appender-ref ref="FILE"/>
</logger>
这个logger来说，指定了com.piedra.logback这个包的日志级别为WARN，appender-ref为FILE，并且addtivity默认为true，表示向上级传递。所以，当Test类记录日志的时候，调用error方法的日志会被输出到FILE的Appender中，并且向上传递到root logger。因为root logger为ERROR的日志级别，所以，也会将信息输出到STDOUT和ROLLINGFILE这两个Appender中。
-
root 也是元素,但是它是根logger。只有一个level属性。因为已经被命名为为root
参数参考<logger>元素的相关说明
多项目依赖
如果日志模块单独出一个项目，比如上面的例子，单独出一个logback模块，那么另外一个项目A引用这个模块，如果说项目A没有任何logback.xml 或者 logback-test.xml配置文件的话，就会采用引入的子模块logback中的配置文件来输出日志信息。
如果项目A中定义了自己的logback.xml配置文件，那么就使用项目A自己的配置。
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