4、分词
4.1 重要性
分词是全文检索的核心。
所谓的分词，就是将一段文本，根据一定的规则，拆分成一个一个词。
Lucene是根据分析器实现分词的。针对不同的语言提供了不同的分析器。并且提供了一个通用的标准分析器StandardAnalyzer
4.2 分词过程
--说明：我们通过分析StandardAnalyzer核心源码来分析分词过程
@Override protected TokenStreamComponents createComponents(final String fieldName, final Reader reader) { final StandardTokenizer src = new StandardTokenizer(getVersion(), reader); src.setMaxTokenLength(maxTokenLength); TokenStream tok = new StandardFilter(getVersion(), src); tok = new LowerCaseFilter(getVersion(), tok); tok = new StopFilter(getVersion(), tok, stopwords); return new TokenStreamComponents(src, tok) { @Override protected void setReader(final Reader reader) throws IOException { src.setMaxTokenLength(StandardAnalyzer.this.maxTokenLength); super.setReader(reader); } }; }
对应Lucene分词的过程，我们可以做如下总结：
（1）分词的时候，是以域为单位的。不同的域，相互独立。
同一个域中，拆分出来相同的词，视为同一个词（Term）
不同的域中，拆分出来相同的词，不是同一个词。
其中，Term是Lucene最小的语汇单元，不可再细分。
（2）分词的时候经历了一系列的过滤器。如大小写转换、去除停用词等。
4.3 分词后索引库结构
我们这里借助前面的示例来说明
从上图中，我们发现：
（1）索引库中有两个区域：索引区、文档区。
（2）文档区存放的是文档。Lucene给每一个文档自动加上一个文档编号docID。
（3）索引区存放的是索引。注意：
索引是以域为单位的，不同的域，彼此相互独立。
索引是根据分词规则创建出来的，根据索引就能找到对应的文档。
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5 、Field域
问题：我们已经知道，Lucene是在写入文档时，完成分词、索引的。那Lucene是怎么知道的呢？
答：Lucene是根据文档中的域的属性，来确定是否要分词、创建索引的。所以，我们必须搞清楚域有哪些属性。
5.1 域的属性
5.1.1 三大属性
5.1.1.1 是否分词（tokenized）
只有设置了分词属性为true，lucene才会对这个域进行分词处理。
在实际的开发中，有一些字段是不需要分词的，比如商品id，商品图片等。
而有一些字段是必须分词的，比如商品名称，描述信息等。
5.1.1.2 是否索引（indexed）
只有设置了索引属性为true，lucene才为这个域的Term词创建索引。
在实际的开发中，有一些字段是不需要创建索引的，比如商品的图片等。我们只需要对参与搜索的字段做索引处理。
5.1.1.3 是否存储（stored）
只有设置了存储属性为true，在查找的时候，才能从文档中获取这个域的值。
在实际开发中，有一些字段是不需要存储的。比如：商品的描述信息。
因为商品描述信息，通常都是大文本数据，读的时候会造成巨大的IO开销。而描述信息是不需要经常查询的字段，这样的话就白白浪费了cpu的资源了。
因此，像这种不需要经常查询，又是大文本的字段，通常不会存储到索引库。
5.1.1.2 特点
（1）三大属性彼此独立。
（2）通常分词是为了创建索引。
（3）不存储这个域文本内容，也可以对这个域先分词、创建索引。
5.2 Field常用类型
域的常用类型有很多，每一个类都有自己默认的三大属性。如下：
Field类 数据类型 Analyzed是否分词 Indexed是否索引 Stored是否存储
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) 字符串 N Y Y或N
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) Long型 Y Y Y或N
FloatField(FieldName, FieldValue,Store.YES) Float型 Y Y Y或N
StoredField(FieldName, FieldValue) 重载方法，支持多种类型 N N Y
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 字符串 Y Y Y或N
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6、索引库维护
需要注意的是，索引是与文档紧密相连的，因此对索引的维护，实际上就是对文档的增删改。