数据库(database)：存放数据的仓库，是一些关联表的集合。
RDBMS(Relational DataBase Management System)：关系数据库管理系统，是将数据组织为行和列的系统，是所有现代数据库系统的基础。
RDBMS的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成数据库
RDBMS术语：
1.数据库：一些关联表的集合。
2.数据表：数据的矩阵，数据库中的表看起来像一个个简单的电子表格。
3.行：行也称为记录，是一组相关的数据。
4.列：列也称为数据元素，包含了相同的数据。
5.冗余：存储两倍的数据。
6.主键：一个数据表中主键是唯一的，可以用主键来查询数据。
7.外键：用于关联两个数据表。
8.索引：是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍目录。使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
9.复合键：将多个列作为一个索引，一般用于复合索引。
10.参照完整性：参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
SQLite：SQLite是一个实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎。
ACID事务：事务(Transaction)，和现实世界中的交易很类似。
1.A(Atomicity)原子性：事务成功的条件是事务里所有的操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
2.C(Consistency)一致性：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库的一致性约束。
3.I(Isolation)独立性：并发的事务之间不会互相影响，如果有一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另一个事务未提交，它访问的数据就不受未提交事务的影响。
4.D(Durability)持久性：指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上。
要使用SQLite，必须先安装它：Python3自带sqlite3，旧版本Python必须安装PySQLite才能使用SQLite数据库。然后需要连接到数据库，可以使用函数connect，这个函数接受多个参数，具体是哪些参数取决于使用的数据库。
函数connect的常用参数
| 参数名 | 描述 | 是否可选 |
|---|---|---|
| dsn | 数据源名称(具体含义随数据库而异) | 否 |
| user | 用户名 | 是 |
| password | 用户密码 | 是 |
| host | 主机名 | 是 |
| database | 数据库名称 | 是 |
函数connect返回一个连接对象，表示当前到数据库的会话。
连接对象的方法
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
| cursor() | 返回连接的游标对象 |
| commit() | 提交未提交的事务 |
| rollback() | 回滚未提交的事务(可能不可用) |
| close() | 关闭连接对象。关闭后连接对象及其游标将不可用 |
连接对象的cursor()方法返回一个游标对象，使用游标来执行SQL操作。
游标对象的方法
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| fetchone() | 以序列的方式取回查询结果的下一行；如果没有更多的行，则返回None |
| fetchall() | 以序列的方式取回余下的所有行 |
| fetchmany([size]) | 取回查询结果中的多行，参数size默认arraysize |
| execute(oper[, params]) | 执行一个SQL操作(可指定参数) |
| executemany(oper, pseq) | 执行指定的SQL操作多次 |
| close() | 关闭游标，关闭后，游标不可用 |
| nextset() | 跳到下一个结果集，这个方法是可选的 |
| setinputsize(size) | 用于为参数预定义内存区域 |
| setoutputsize(size[, col]) | 为取回大量数据而设置缓冲区长度 |
| callproc(name[, params]) | 使用指定的参数调用指定的数据库过程(可选) |
游标对象的属性
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| description | 由结果列描述组成的序列(只读) |
| rowcount | 结果包含的行数(只读) |
| arraysize | fetchmany返回的行数，默认为1 |
sqlite3的使用（Python3）
import sqlite3
def create_table():
# 创建到数据库文件的连接
# 只需提供一个文件名(文件路径为相对路径或者绝对路径)
# 如果指定的文件不存在，将自动创建
conn = sqlite3.connect("stu.db")
# 从连接对象获取游标
curs = conn.cursor()
# 创建一个数据表
curs.execute("""
CREATE TABLE mytest (
id TEXT PRIMARY KEY,
name text,
age INT
)
""")
# 插入两条数据
curs.execute("INSERT INTO mytest VALUES (1, 'tom', 20)")
curs.execute("INSERT INTO mytest VALUES (2, 'andy', 28)")
# 提交所做的操作
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
def query_from_table():
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect("stu.db")
# 获取游标
curs = conn.cursor()
# 执行查询操作
curs.execute("SELECT * FROM mytest")
# 获取查询到的所有数据
datas = curs.fetchall()
print("data is: %s, %s" % (type(datas), datas))
# 提交操作
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
if __name__ == '__main__':
# 创建数据表
create_table()
# 从表中查询数据
query_from_table()
上面程序的执行结果为
data is: <class 'list'>, [('1', 'tom', 20), ('2', 'andy', 28)]
从程序输出可以看出，fetchall返回一个list，该list的每一个元素都是tuple。