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  • python实现冒泡排序

      冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

    走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换

    慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序对n个项目需要O(n*2)的比较次数,且可以原地排序。尽管这个算法是最简单了解和实现的排序算法

    之一,但它对于包含大量的元素的数列排序是很没有效率的。

    冒泡排序算法的运作如下:

    1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
    2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
    3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
    4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

    由于它的简洁,冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。

      以上是百科上介绍的,可是,我有个疑问,仅仅是这个排序算法简单吗?它是否有更深层次的应用呢?翻阅了很多资料,最后在一本

    介绍算法的老外书上,才看到这个算法的实际价值在哪儿。(because the bubble sort makes passes through the entire unsorted portion of the list,

    it has the capability to do something most sorting algorithms cannot。)意思很明显,该算法的的最大的价值就是能遍历链表中所有的元素,这样就能

    做很多算法无法做到的事情。这就是冒泡算法的最大价值所在吧。

      百科上的原理图

      Python两种实现的源码的测试结果:

    def bubble_sort(a_list):
            for pass_num in range(len(a_list) - 1, 0, -1):
                    for i in range(pass_num):
                            if a_list[i] > a_list[i + 1]:
                                    temp = a_list[i]
                                    a_list[i] = a_list[i + 1]
                                    a_list[i + 1] = temp
    
    
    def short_bubble_sort(a_list):
            exchanges = True
            pass_num = len(a_list) - 1
    
            while pass_num > 0 and exchanges:
                    exchanges = False
                    for i in range(pass_num):
                            if a_list[i] > a_list[i + 1]:
                                    exchanges = True
                                    temp = a_list[i]
                                    a_list[i] = a_list[i + 1]
                                    a_list[i + 1] = temp
            pass_num = pass_num - 1
    
    a_list = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
    bubble_sort(a_list)
    print(a_list)

      输出结果:

    [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
    [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]

      参考文章:

    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%92%E6%B3%A1%E6%8E%92%E5%BA%8F 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dylancao/p/8241438.html
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