python库函数Map, Filter and Reduce的用法

　　python中有三个函数式编程极大的简化了程序的复杂性，这里就做一下讨论和记录。

一 Map：应用在链表输入所有元素的函数，它的格式如下所示：

     　　map(function_to_apply, list_of_inputs)

　　大多数情况下，我们会把一个链表中的元素一个个输入到函数中来获取结果，代码如下所示：      

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

　　map就可以把这个函数简化，如下所示：

　　

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

　　大多数情况下，我们把 lambda结合map一起使用，替代传统的输入，如下所示：

    

def multiply(x):
    return (x*x)
def add(x):
    return (x+x)

funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]

二  Filter：创建一个让函数返回为True的链表元素，下面是一个简洁的例子：

　　

number_list = range(-5,5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)

number_list = range(-5,5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x != 0, number_list))
print(less_than_zero)

三 reduce：在链表元素的循环计算方面有着广泛的用途，

　　正常情况下，计算的是这样写的：

product = 1
list = [1, 2, 3, 4]
for num in list:
    product = product * num

# product = 24

　　在使用reduce的情况下，是这样计算的：

from functools import reduce
product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])

# Output: 24

　　一下子简洁了很多。

参考文档：

1 http://book.pythontips.com/en/latest/map_filter.html