- 删除列/行
df.drop('总收入', axis=1) # 列
df = df.drop([223, 224, 225]) # 行
- 日期做索引
df.index = pd.DatetimeIndex(df['日期'])
层次化索引
df_1 = pd.DataFrame(df.drop('日期', axis=1).values, index=[date_index, row_index], columns=columns)
-
Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
diversity = diversity.astype(float) -
大量数据,分块处理
import pandas as pd
chunksize = 10 ** 8
for chunk in pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize):
process(chunk)