canal HA配置

https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide#ha%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%85%8D%E7%BD%AE

 

HA模式配置

1. 机器准备

a. 运行canal的机器： 10.20.144.22 , 10.20.144.51.

b. zookeeper地址为10.20.144.51:2181

c. mysql地址：10.20.144.15:3306

2. 按照部署和配置，在单台机器上各自完成配置，演示时instance name为example

a. 修改canal.properties，加上zookeeper配置

canal.zkServers=10.20.144.51:2181
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

b. 创建example目录，并修改instance.properties

canal.instance.mysql.slaveId = 1234 ##另外一台机器改成1235，保证slaveId不重复即可
canal.instance.master.address = 10.20.144.15:3306

注意： 两台机器上的instance目录的名字需要保证完全一致，HA模式是依赖于instance name进行管理，同时必须都选择default-instance.xml配置

3. 启动两台机器的canal

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ssh 10.20.144.51
sh bin/startup.sh
--------
ssh 10.20.144.22
sh bin/startup.sh

启动后，你可以查看logs/example/example.log，只会看到一台机器上出现了启动成功的日志。

比如我这里启动成功的是10.20.144.51

2013-03-19 18:18:20.590 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2013-03-19 18:18:20.596 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2013-03-19 18:18:20.831 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 
2013-03-19 18:18:20.845 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful...

查看一下zookeeper中的节点信息，也可以知道当前工作的节点为10.20.144.51:11111

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] get /otter/canal/destinations/example/running  
{"active":true,"address":"10.20.144.51:11111","cid":1}

4. 客户端链接, 消费数据

a. 可以直接指定zookeeper地址和instance name，canal client会自动从zookeeper中的running节点，获取当前服务的工作节点，然后与其建立链接：

CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("10.20.144.51:2181", "example", "", "");

b. 链接成功后，canal server会记录当前正在工作的canal client信息，比如客户端ip，链接的端口信息等 (聪明的你，应该也可以发现，canal client也可以支持HA功能)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /otter/canal/destinations/example/1001/running
{"active":true,"address":"10.12.48.171:50544","clientId":1001}

c. 数据消费成功后，canal server会在zookeeper中记录下当前最后一次消费成功的binlog位点. (下次你重启client时，会从这最后一个位点继续进行消费)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get /otter/canal/destinations/example/1001/cursor
{"@type":"com.alibaba.otter.canal.protocol.position.LogPosition","identity":{"slaveId":-1,"sourceAddress":{"address":"10.20.144.15","port":3306}},"postion":{"included":false,"journalName":"mysql-bin.002253","position":2574756,"timestamp":1363688722000}}

5. 重启一下canal server

停止正在工作的10.20.144.51的canal server

ssh 10.20.144.51 
sh bin/stop.sh

这时10.20.144.22会立马启动example instance，提供新的数据服务

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] get /otter/canal/destinations/example/running
{"active":true,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

与此同时，客户端也会随着canal server的切换，通过获取zookeeper中的最新地址，与新的canal server建立链接，继续消费数据，整个过程自动完成

触发HA自动切换场景 (server/client HA模式都有效)

1. 正常场景

   a. 正常关闭canal server(会释放instance的所有资源，包括删除running节点)

   b. 平滑切换(gracefully)

操作：更新对应instance的running节点内容，将"active"设置为false，对应的running节点收到消息后，会主动释放running节点，让出控制权但自己jvm不退出，gracefully.

{"active":false,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

2. 异常场景

   a. canal server对应的jvm异常crash，running节点的释放会在对应的zookeeper session失效后，释放running节点(EPHEMERAL节点)

ps. session过期时间默认为zookeeper配置文件中定义的tickTime的20倍，如果不改动zookeeper配置，那默认就是40秒

   b. canal server所在的网络出现闪断，导致zookeeper认为session失效，释放了running节点，此时canal server对应的jvm并未退出，(一种假死状态，非常特殊的情况)

ps. 为了保护假死状态的canal server，避免因瞬间runing失效导致instance重新分布，所以做了一个策略：canal server在收到running节点释放后，延迟一段时间抢占running，原本running节点的拥有者可以不需要等待延迟，优先取得running节点，可以保证假死状态下尽可能不无谓的释放资源。 目前延迟时间的默认值为5秒，即running节点针对假死状态的保护期为5秒.

mysql多节点解析配置(parse解析自动切换)

1. mysql机器准备

准备两台mysql机器，配置为M-M模式，比如ip为：10.20.144.25:3306，10.20.144.29:3306

[mysqld] 
xxxxx ##其他正常master/slave配置
log_slave_updates=true ##这个配置一定要打开

2. canal instance配置

# position info
canal.instance.master.address = 10.20.144.25:3306
canal.instance.master.journal.name = 
canal.instance.master.position = 
canal.instance.master.timestamp =

canal.instance.standby.address = 10.20.144.29:3306 canal.instance.standby.journal.name = canal.instance.standby.position = canal.instance.standby.timestamp =

detecing config

canal.instance.detecting.enable = true ## 需要开启心跳检查 canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() ##心跳检查sql，也可以选择类似select 1的query语句 canal.instance.detecting.interval.time = 3 ##心跳检查频率 canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 ## 心跳检查失败次数阀值，超过该阀值后会触发mysql链接切换，比如切换到standby机器上继续消费binlog canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = true ## 心跳检查超过失败次数阀值后，是否开启master/standby的切换.

注意：

a. 填写master/standby的地址和各自的起始binlog位置，目前配置只支持一个standby配置.

b. 发生master/standby的切换的条件：(heartbeatHaEnable = true) && (失败次数>=retry.threshold).

c. 多引入一个heartbeatHaEnable的考虑：开启心跳sql有时候是为client检测canal server是否正常工作，如果定时收到了心跳语句，那说明整个canal server工作正常

3. 启动 & 测试

比如关闭一台机器的mysql , /etc/init.d/mysql stop 。在经历大概 interval.time * retry.threshold时间后，就会切换到standby机器上