zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【解决方案】VR视频行业急速发展,如何搭建一套16K高清的公网视频传输系统?

    已经过去的2019年被称为5G元年,紧接着2020年5G开始普及,并且在适配及普及上有了较大发展,对于即将到来的2021年,也将是充满机遇的一年。今年也是VR急速发展的一年,依托于5G的普及,VR视频在传输速率和清晰度上都有了大程度的突破,不仅仅是电视支持了4K、8K,VR视频的分辨率也在提高。

    现在很多VR设备使用的是手机的显示屏,最高支持到4K,单眼2K,如果要到人眼最自然的清晰度的话,则要高达16K。然而在我们碰到的视频项目中,由于16K的资源消耗太大,对服务器的要求很高,因此很少有平台能够传输如此高分辨率的视频流,也很少有项目能够运用到。

    近期TSINGSEE青犀视频团队就接到一个客户要求平台支持16K的VR摄像头,但是该VR摄像头无法直接输出RTMP流,只能通过RTSP输出。由于两个协议有不同的特性,因此要通过不同的平台来对这两个协议进行连接。

    我们这边推荐了EasyNVR+EasyDSS共同协作的方案,我们建议该项目在内网部署一套EasyNVR,再在公网部署一套EasyDSS,由于EasyDSS没有办法取到RTSP流,只能通过RTMP协议接,因此我们可以使用EasyNVR的转推功能,将视频流推到公网的EasyDSS平台上,实现视频在展厅和VR播放器播放。

    该方案主要是通过以下步骤来实现:

    1、EasyNVR接入16K VR视频,并转推到EasyDSS;
    2、EasyDSS直接进行流分发;
    3、在展厅和VR播放器中播放EasyDSS输出的视频流。

    很多公有云无法实现16K的视频流分发,经过客户测试,EasyDSS+EasyNVR的方案可以直接实现16K视频流输出,方案可行性高并且部署简单。

    TSINGSEE青犀视频研发的视频平台除了可以单独运用外,在很多情况复杂的项目或者场合上,也能够很好完成视频流拉取及推送的工作,比如我们本文讲的EasyNVR+EasyDSS解决方案,还有EasyGBS+EasyNVR方案。

    并且TSINGSEE青犀视频智能分析平台的开放性很高,可以自由集成进第三方平台,并且我们提供了丰富的二次开发接口,可进行二次开发。当然,我们也提供试用版本,可以联系获取测试账号进行测试,更多视频相关解决方案,欢迎联系我们。

  • 相关阅读:
    hdu Fibonacci
    hdu 七夕节
    似然和概率密度函数
    独立同分布的理解
    运行21个项目第13章中遇到的问题
    计算ngram距离-python实现【转载】
    python-Pickle【转载】
    pip和conda的区别【转载】
    资源文章【待看】
    错误尝试【待学习】
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/easydss/p/14174192.html
Copyright © 2011-2022 走看看