乐观锁，悲观锁，表锁，行锁，共享锁，排他锁

乐观锁

    乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。

　实现方式1：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等，如果相等，则说明这段期间，没有其他程序对其进行操作，则可以执行更新，将version字段的值加1；如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等，则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了，则不进行更新操作。
  

举例：假设莫某个商品是有库存才能下单，有库存的状态是1，没有库存状态变为2，用状态status表示。

下单操作包括3步骤：

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods 

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

假设该商品最后只剩下1个库存，这时同时有A，B两个用户同时去下单，如果发生并发的的话，可能会出现超卖情况，如按上上述操作，可避免这种情况。

除了自己手动实现乐观锁之外，现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现，如hibernate。

如图新建一张表，同时打开2个窗口，相当于模拟2个事务

首先执行如下语句

 这时版本号已经变成2

 

再次从另一个窗口执行语句，发现受影响的行已经变成了0，相当于第二条语句就没有执行

如上演示的没有加入事务，假设这时加入事务

把版本数据恢复到1，1，1 ，这时先执行开启事务，执行update操作，但是不提交，另外在另一个窗口执行update操作，发现

 此时这条数据会被锁住，只有等待执行完之前上一个事务的事务提交之后，这条语句执行才会释放。

但是如果只是查询操作，并不会影响。但是由于上一个事务没有提交，这时查到的数据还是版本号1。

从上面的例子中即可引入悲观锁的概念。

悲观锁

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，譬如上面的update操作所在的事务没有提交的时候，这时候就实现了行锁，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。

共享锁
共享锁指的就是对于多个不同的事务，对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门，它拥有多个钥匙一样。就像这样，你家有一个大门，大门的钥匙有好几把，你有一把，你女朋友有一把，你们都可能通过这把钥匙进入你们家，进去啪啪啪啥的，一下理解了哈，没错，这个就是所谓的共享锁。
刚刚说了，对于悲观锁，一般数据库已经实现了，共享锁也属于悲观锁的一种，那么共享锁在mysql中是通过什么命令来调用呢。通过查询资料，了解到通过在执行语句后面加上lock in share mode就代表对某些资源加上共享锁了。

begin;
select * from t_good where f_id=1 lock in share mode; 
COMMIT;

例如先执行上诉操作，先开启事务，执行select操作，但不提交事务，这时，在另外一个窗口执行update操作，这时会发现执行会处于等待，如果是执行查询操作不会影响。

只有在上一个事务释放掉锁后才能进行操作，或用共享锁才能对此数据进行操作。

继续深入

但我执行

UPDATE t_good
SET f_status = 1,
 f_version = f_version + 1
WHERE
    f_id = 1
 lock IN SHARE MODE;

[SQL]UPDATE t_good
SET f_status = 1,
 f_version = f_version + 1
WHERE
    f_id = 1
 lock IN SHARE MODE;
[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'lock IN SHARE MODE' at line 6

发现update语句加入了共享锁语句，还是不能执行成功，

后来查询资料发现对于update,insert,delete语句会自动加排它锁

然后再执行

select * from t_good where f_id=1 lock in share mode;

执行成功，说明select 语句不管加不加共享锁语句，都能执行成功。

排它锁
排它锁与共享锁相对应，就是指对于多个不同的事务，对同一个资源只能有一把锁。
与共享锁类型，在需要执行的语句后面加上for update就可以了

begin;
select * from t_good where f_id=1 for update;
commit;

update t_good set f_status = 2 where f_id=1;

同样打开2个窗口，首先执行，其中一个先开启事务，然后执行查询操作，这时不提交事务，然后另一个窗口执行update操作，这时会等待中，直到上面哪个事务提交

行锁
行锁，由字面意思理解，就是给某一行加上锁，也就是一条记录加上锁。

比如之前演示的共享锁语句

select * from t_good where f_id=1 lock in share mode;

由于对于t_good表中,if_d字段为主键，就也相当于索引。执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。

表锁
表锁，和行锁相对应，给这个表加上锁。

MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

• 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求；
• 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
• MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的。

当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

 

总结：

• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
• 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般