Oracle中的Union、Union All、Intersect、Minus
众所周知的几个结果集集合操作命令，今天详细地测试了一下，发现一些问题，记录备考。
假设我们有一个表Student，包括以下字段与数据：
drop table student;
create table student ( id int primary key, name nvarchar2(50) not null, score number not null );
insert into student values(1,'Aaron',78);
insert into student values(2,'Bill',76);
insert into student values(3,'Cindy',89);
insert into student values(4,'Damon',90);
insert into student values(5,'Ella',73);
insert into student values(6,'Frado',61);
insert into student values(7,'Gill',99);
insert into student values(8,'Hellen',56);
insert into student values(9,'Ivan',93);
insert into student values(10,'Jay',90);
commit;
Union和Union All的区别。
select * from student where id < 4
union
select * from student where id > 2 and id < 6
结果将是
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。
接下来我们将两个子查询的顺序调整一下，改为
--Union
select * from student where id > 2 and id < 6
union
select * from student where id < 4
看看执行结果是否和你期望的一致？
--Union All
select * from student where id > 2 and id < 6
union all
select * from student where id < 4 那么这个呢？
据此我们可知，区别之二在于对排序的处理。
Union All将按照关联的次序组织数据，而Union将进行依据一定规则进行排序。那么这个规则是？我们换个查询方式看看：
select score,id,name from student where id > 2 and id < 6
union
select score,id,name from student where id < 4
结果如下：
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
和我们预料的一致：将会按照字段的顺序进行排序。之前我们的查询是基于id,name,score的字段顺序，那么结果集将按照id优先进行排序；而现在新的字段顺序也改变了查询结果的排序。并且，是按照给定字段a,b,c...的顺序进行的order by。即结果是order by a,b,c...........的。
我们看下一个查询：
select score,id,name from student where id > 2
union
select score,id,name from student where id < 4
结果如下：
56 8 Hellen
61 6 Frado
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
90 10 Jay
93 9 Ivan
99 7 Gill
可以看到，对于score相同的记录，将按照下一个字段id进行排序。如果我们想自行控制排序，是不是用order by指定就可以了呢？答案是肯定的，不过在写法上有需要注意的地方：
select score,id,name from student where id > 2 and id < 7
union
select score,id,name from student where id < 4
union
select score,id,name from student where id > 8
order by id desc
order by子句必须写在最后一个结果集里，并且其排序规则将改变操作后的排序结果。对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。
注意：
1，Union可以对字段名不同但数据类型相同的结果集进行合并；
2，如果字段名不同的结果集进行Union，那么对此字段的Order by子句将失效。
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Intersect和Minus的操作和Union基本一致，这里一起总结一下：
Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。
可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。
Oracle Minus
//创建表1
create table test1 (
name varchar(10), sex varchar(10), age int );
insert into test1 values('luxin','female',25);
insert into test1 values('tom','female',26);
insert into test1 values('mary1','male',27);
insert into test1 values('money','male',27);
insert into test1 values('tony','male',28);
insert into test1 values('tony1','male',19);
//创建表2
create table test2 ( name varchar(10), sex varchar(10), age int );
insert into test2 values('luxin','female',25);
insert into test2 values('tom','female',26);
insert into test2 values('mary2','male',27);
insert into test2 values('money','male',27);
insert into test2 values('tony','male',28);
insert into test2 values('tony2','male',19);
-------------------------------------------
select * from test1 minus select * from test2;
结果：
NAME SEX AGE
---------- ---------- ----------
mary1 male 27
tony1 male 19
-----------------------------------------------------------
select * from test2 minus select * from test1;
结果:
NAME SEX AGE
---------- ---------- ----------
mary2 male 27
tony2 male 19
结论：Minus返回的总是左边表中的数据，它返回的是差集。 用表1-表2中的数据，如果相同，则去掉，否则返回表1中的数据。
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今天在看数据集合时偶然看到了SQL 有MINUS，可以达到相同的目的 具体如下：
SQL中的MINUS关键字
SQL中有一个MINUS关键字，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃，其语法如下：
[SQL Segment 1]
MINUS
[SQL Segment 2]
其实简单的一句话就是找出第一条SQL查询的不在第二条SQL语句查询结果中的那些记录，并且要注意最后返回的结果集中，不同的记录只会被列出一次！ 下面是我做的实验，很明显能够看出MINUS的效率，made_order共23万笔记录，charge_detail共17万笔记录
性能比较:
SELECT order_id FROM made_order
MINUS
SELECT order_id FROM charge_detail
1.14 sec
SELECT a.order_id FROM made_order a WHERE NOT exists ( SELECT 1
FROM charge_detail WHERE order_id = a.order_id )
18.19 sec
SELECT order_id FROM made_order WHERE order_id NOT in ( SELECT order_id FROM charge_detail )
20.05 sec
还有其它一下关键字：
INTERSECT (交集)
UNION ALL 并集