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第一章 BP神经网络
[MATAB神经网络30个案例分析].史峰.扫描版[
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]
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,信号向前传播,误差反向传播
拓扑结构图
训练过程包括以下步骤
网络初始化:确定网络输入层节点数,隐含层节点数,输出层节点数;初始化权值、阈值,
计算隐含层输出;
输出层计算;
误差计算
权值更新【重点】;
阈值更新;
判断算法迭代是否结束;
11.2 案例
:语音特征信号识别;
1.2 模型建立
1.3 MATLAB实现
1.3.1
归一化
方法
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tangyuanjie/p/8907366.html
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