一、什么是JDBC？
JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。 有了JDBC，向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事。换言之，有了JDBC API，就不必为访问Sybase数据库专门写一个程序，为访问Oracle数据库又专门写一个程序，或为访问Informix数据库又编写另一个程序等等，程序员只需用JDBC API写一个程序就够了，它可向相应数据库发送SQL调用。同时，将Java语言和JDBC结合起来使程序员不必为不同的平台编写不同的应用程序，只须写一遍程序就可以让它在任何平台上运行，这也是Java语言“编写一次，处处运行”的优势。 简单地说，JDBC 可做三件事：与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。
二、什么是事务？
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
三、事务是必须满足4个条件（ACID）
- 事务的原子性（ Atomicity）：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 一致性 （Consistency）：事务执行后，数据库状态与其他业务规则保持一致。如转账业务，无论事务执行成功否，参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
- 隔离性（Isolation）：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 持久性（Durability）：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
四、MySQL中的事务
在默认情况下，MySQL每执行一条SQL语句，都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句，那么需要开启事务和结束事务。
- 开启事务：start transaction
- 结束事务：commit或rollback
在执行SQL语句之前，先执行start transaction，这就开启了一个事务（事务的起点），然后可以去执行多条SQL语句，最后要结束事务，commit表示提交，即事务中的多条SQL语句所作出的影响会持久到数据库中，或者rollback，表示回滚到事务的起点，之前做的所有操作都被撤销了。
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 1000.00 |
| 2 | ls | 1000.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE account SET balance=900 WHERE name = 'zs';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 900.00 |
| 2 | ls | 1000.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> UPDATE account SET balance=1100 WHERE name = 'ls';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 900.00 |
| 2 | ls | 1100.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 1000.00 |
| 2 | ls | 1000.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE account SET balance=balance-100 WHERE name = 'zs';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 900.00 |
| 2 | ls | 1000.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> UPDATE account SET balance=balance+100 WHERE name = 'ls';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 900.00 |
| 2 | ls | 1100.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SELECT * FROM account;
+----+------+---------+
| id | NAME | balance |
+----+------+---------+
| 1 | zs | 900.00 |
| 2 | ls | 1100.00 |
| 3 | ww | 1000.00 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
五、JDBC事务
在JDBC中处理事务，都是通过Connection完成的。
同一事务中所有的操作，都在使用同一个Connection对象。
JDBC中的事务
Connection的三个方法与事务有关：
- setAutoCommit（boolean）：设置是否为自动提交事务，如果true（默认值为true）表示自动提交，也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务，如果设置为false，那么相当于开启了事务了；con.setAutoCommit(false) 表示开启事务。
- commit（）：提交结束事务。
- rollback（）：回滚结束事务。
JDBC处理事务的代码格式：
try{
con.setAutoCommit(false);//开启事务
......
con.commit();//try的最后提交事务
} catch（） {
con.rollback();//回滚事务
}
示例：
public class AccountDao {
/*
* 修改指定用户的余额
* */
public void updateBalance(Connection con, String name,double balance) {
try {
String sql = "UPDATE account SET balance=balance+? WHERE name=?";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setDouble(1,balance);
pstmt.setString(2,name);
pstmt.executeUpdate();
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
import cn.itcast.jdbc.JdbcUtils;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class Demo1 {
/*
* 演示转账方法
* 所有对Connect的操作都在Service层进行的处理
* 把所有connection的操作隐藏起来，这需要使用自定义的小工具（day19_1）
* */
public void transferAccounts(String from,String to,double money) {
//对事务的操作
Connection con = null;
try{
con = JdbcUtils.getConnection();
con.setAutoCommit(false);
AccountDao dao = new AccountDao();
dao.updateBalance(con,from,-money);//给from减去相应金额
if (true){
throw new RuntimeException("不好意思，转账失败");
}
dao.updateBalance(con,to,+money);//给to加上相应金额
//提交事务
con.commit();
} catch (Exception e) {
try {
con.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e.printStackTrace();
}
throw new RuntimeException(e);
}
}
@Test
public void fun1() {
transferAccounts("zs","ls",100);
}
}
六、事务隔离级别
1、事务的并发读问题
- 脏读：读取到另外一个事务未提交数据（不允许出来的事）；
- 不可重复读：两次读取不一致；
- 幻读（虚读）：读到另一事务已提交数据。
2、并发事务问题
因为并发事务导致的问题大致有5类，其中两类是更新问题三类是读问题。
- 脏读（dirty read）：读到另一个事务的未提交新数据，即读取到了脏数据；
- 不可重复读（unrepeatable）：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事务对该记录做了修改；
- 幻读（虚读）（phantom read）：对同一张表的两次查询不一致，因为另一事务插入了一条记录。
3、四大隔离级别
4个等级的事务隔离级别，在相同的数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工作，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。
1、SERIALIZABLE(串行化)
不会出现任何并发问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的；
性能最差
2、REPEATABLE READ(可重复读)（MySQL）
防止脏读和不可重复读，不能处理幻读
性能比SERIALIZABLE好
3、READ COMMITTED(读已提交数据)（Oracle）
防止脏读，不能处理不可重复读和幻读；
性能比REPEATABLE READ好
4、READ UNCOMMITTED(读未提交数据)
可能出现任何事物并发问题，什么都不处理。
性能最好
七、MySQL隔离级别
MySQL的默认隔离级别为Repeatable read,可以通过下面语句查看：
SELECT @@`TX_ISOLATION`;
也可以通过下面语句来设置当前连接的隔离级别：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ ;//[4选1]
八、JDBC设置隔离级别
con.setTransactionIsolation(int level) ：参数可选值如下：
Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED；
Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED；
Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ；
Connection.TRANSACTION_READ_SERIALIZABLE
参考博文：JDBC处理事务