1、51. N皇后
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n,返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案,该方案中 'Q'
和 '.'
分别代表了皇后和空位。
示例:
输入: 4 输出: [ [".Q..", // 解法 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // 解法 2 "Q...", "...Q", ".Q.."] ] 解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。
经典的N皇后问题,基本所有的算法书中都会包含的问题,经典解法为回溯递归,一层一层的向下扫描,需要用到一个pos数组,其中pos[i]表示第i行皇后的位置,初始化为-1,然后从第0开始递归,每一行都一次遍历各列,判断如果在该位置放置皇后会不会有冲突,以此类推,当到最后一行的皇后放好后,一种解法就生成了,将其存入结果res中,然后再还会继续完成搜索所有的情况。
class Solution { public: vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { vector<vector<string>> res; vector<int> pos(n,-1); solveNQueensDfs(pos,0,res); return res; } void solveNQueensDfs(vector<int> &pos, int row, vector<vector<string>> &res) { int n = pos.size(); if(row == n) { vector<string> temp(n, string(n,'.')); for(int i=0;i<n;++i) { temp[i][pos[i]] = 'Q'; } res.push_back(temp); } else { for (int col = 0; col < n; ++col) { if (isValid(pos, row ,col)) { pos[row] = col; solveNQueensDfs(pos, row + 1, res); pos[row] = -1; } } } } bool isValid(vector<int> &pos, int row, int col) { for (int i = 0; i < row; ++i) { if (col == pos[i] || abs(row - i) == abs(col - pos[i])) { return false; } } return true; } };
2、131. 分割回文串
给定一个字符串 s,将 s 分割成一些子串,使每个子串都是回文串。
返回 s 所有可能的分割方案。
示例:
输入: "aab" 输出: [ ["aa","b"], ["a","a","b"] ]
这又是一道需要用DFS来解的题目,既然题目要求找到所有可能拆分成回文数的情况,那么肯定是所有的情况都要遍历到,对于每一个子字符串都要分别判断一次是不是回文数,那么肯定有一个判断回文数的子函数,还需要一个DFS函数用来递归,再加上原本的这个函数,总共需要三个函数来求解。
那么,对原字符串的所有子字符串的访问顺序是什么呢,如果原字符串是 abcd, 那么访问顺序为: a -> b -> c -> d -> cd -> bc -> bcd-> ab -> abc -> abcd, 这是对于没有两个或两个以上子回文串的情况。那么假如原字符串是 aabc,那么访问顺序为:a -> a -> b -> c -> bc -> ab -> abc -> aa -> b -> c -> bc -> aab -> aabc,中间当检测到aa时候,发现是回文串,那么对于剩下的bc当做一个新串来检测,于是有 b -> c -> bc,这样扫描了所有情况,即可得出最终答案。