Apache Hadoop有通过其灵活的分布式文件系统（HDFS）跨节点奖大数据归档的强大能力。这个大数据解决方案还有着MapReduce Framework的技术支持，使开发人员能通过其APIs分析已归档的大数据。大数据可能是结构化或者非结构化的，并且可能以任意文件格式呈现。请记住，Aspose for Hadoop project的第一个版本已经发布，它让开发人员能够处理若干文件格式。以下就是初始版本所支持的文件格式：
- Microsoft Word (DOC)
- WordprocessingML (DOCX, XML)
- Rich Text Format (RTF)
- HTML, XHTML and MHTML
- OpenDocument (ODT)
- Microsoft Excel (XLS)
- SpreadsheetML (XLSX, XML)
- OpenDocument Spreadsheet (ODS)
- PresentationML (PPTX, XML)
- Outlook Emails (MSG)
使用Aspose for Hadoop project，Hadoop开发人员能够任意上述格式中解析文本，接下来文本可以被用于MapReduce分析算法或者取决于用户事件的任意目的。
- com.aspose.hadoop.core——提供Aspose for Java wrapper类来从上述格式中解析文本。包裹包含几个类来覆盖Hadoop输入格式，从而使二进制序列文件可以被创建。
- com.aspose.hadoop.examples——为创建和转换二进制序列文件提供映射实例。