解释一、
聚合函数是比较where、having 的关键。 开门见山。where、聚合函数、having 在from后面的执行顺序：
where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having
列出group by来比较二者。（因where和having 在使用group by时问的最多） 若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤 则只能用having。（此处不多说，自己想 是先执行聚合函数还是先过滤 然后比对我上面列出的执行顺序 一看便知）
样例：select sum(score) from student where sex='man' group by name having sum(score)>210
注意事项 ： 1、where 后不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数。 2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 3、having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
Sql语句中的顺序可以是where——group by——having或者group by——having
Group by 分组
Order by 排序
解释二、
“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；
“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。
因为聚合函数是比较where和having的关键，所以先说下聚合函数。所谓聚合函数，是对一组值进行计算并且返回单一值的函数，在sql中常见于下面几个字眼：sum---求和，count---计数，max---最大值，avg---平均值等。
接下来从使用的角度：
where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前，如下面这个sql语句：
错误：
select sum(score) from student group by student.sex where sum(student.age)>100;
having既然是对查出来的结果进行过滤，那么就不能对没有查出来的值使用having，如下面这个sql语句：
错误：
select student.id,student.name from student having student.score >90;
下面给出一个where 和 having组合使用的sql语句：
select sum(score) from student where sex='man' group by name having sum(score)>210;
实例：
我们经常会遇到以“累计（count）”或是“累加（sum）”为条件的查询。比如aaa表：
ID, NAME, SHU
1, a, 3
2, a, 4
3, b, 5
4, b, 7
5, a,
6, a, 20
Q1：查询出现过2次的name。
Select * from aaa group by name having count(name)>=2;
Q2：查询单一用户的SHU总和大于10的用户
Select * from aaa group by name having sum(shu)>10;
一个HAVING子句最多只能包含40个表达式，HAVING子句的表达式之间可以用AND和OR分割。
Q3: 求和用累加 sum ，求行的总数用累计 count select name, count(shu), sum(shu) from aaa group by name
结果为：a 3 27 b 2 12 可见：oracle 数据库中对空值的是一致忽略的，count 函数认为没有此项，而sum函数不计算。