java OutOfMemoryError排查

一，什么是OOM，原因有哪些

   OOM也叫内存溢出，导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种：

1. 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
2. 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
3. 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
4. 使用的第三方软件中的BUG；
5. 启动参数内存值设定的过小；

二，通过一个案例定位排查

        首先，看一下产生OOM的代码，它的语义是无限往集合中添加元素

import java.util.*;

public class OomTest{
	
	public static void main(String [] args){
		List<String> list = new ArrayList<String>();
		while(true){
		list.add(new String("test"));
		}
		}
}

　

首先介绍下用到的日志的概念以及工具：

Heap Dump是什么？
Heap Dump也叫堆转储文件，是一个Java进程在某个时间点上的内存快照。Heap Dump是有着多种类型的。不过总体上heap dump在触发快照的时候都保存了java对象和类的信息。通常在写heap dump文件前会触发一次FullGC，所以heap dump文件中保存的是FullGC后留下的对象信息。

IBM heapAnalyzer：

这是分析Heap Dump的工具，可以通过此连接进行下载https://download.csdn.net/download/cts314/8226597

为了复现这个问题，我们需要通过命令：-Xmx10m 去调低内存大小为10M 。为了排查问题，我们需要通过命令生成heap dump文件（ -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError）

 如我们所料，果然出现了OOM。标红的以 .hprof结尾的文件，即是heap dump，他会生成在classpath目录下。

 我们找到这个文件，然后用之前下载好的IBM heapAnalyzer打开，

然后我们点击左上角的Analysis 选择Objects List,可以看到如下界面：

我们可以看到前两行的totalSize非常大,通过分析，我们可以得出有很多的对象存储在了list当中。

或者我们也可以点击左上角的Analysis 选择Tree View,可以看到如下界面：

 想必看到这里大家也就一目了然了。