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  • AForge.NET Framework-2.2.5

    http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html

    AForge.NET Framework-2.2.5

    简介

    AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域。

    折叠编辑本段主要架构

    这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:

    AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器

    AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库

    AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库

    AForge.MachineLearning -- 机器学习类库

    AForge.Robotics -- 提供一些机器学习的工具类库

    AForge.Video -- 一系列的视频处理类库

    AForge.Fuzzy -- 模糊推理系统类库

    AForge.Controls-- 图像,三维,图表显示控件

    折叠编辑本段特点

    该框架架构合理,易于扩展,涉及多个较前沿的技术模块,可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3协议,2.0以前版本遵循GPLv3协议,如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。

    折叠编辑本段开发工具

    Image Processing Prototyper

    该工具意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷,让开发人员更专注于算法本身,而不是构建测试界面和用例。

    AForge,NET Debugging Visualizers

    虽然Image Processing Prototyper方便快捷,但是并不是所有类都可以受惠,AForge,NET Debugging Visualizers就是一个补充。它支持以下4类的调试:System.Drawing.Image

    System.Drawing.Imaging.BitmapData

    AForge.Imaging.UnmanagedImage

    AForge.Math.Histogram

    折叠编辑本段参考资料

    AFORGE .NET 的资料相当丰富,官方SVN自带例子若干,博客园,51CTO等技术网站均有大量相关文章。

    下面是一些示例展示。

    1.基于符号识别的3D现实增强技术

    AR技术AR技术2.基于模糊系统的自动导航

    fuzzyfuzzy3.运动检测

    4.2D增强技术

    折叠编辑本段开源库

    折叠GRATF

    符号识别和目标追踪的库,可以用于机器人控制,当然也可以用于现实增强。

    折叠ImageProcessingLab

    基于C#的图像处理库,提供了一系列可用于AForge,Net的接口和工具。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/endv/p/5443996.html
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