查找的目的是从给定的同一类型的数据集合中，找出人们所需要的数据元素（或记录）/
基本术语：
记录（record）
关键字（keyword）
主关键字（Primarykey）
次关键字（Secondary Key）
查找表（Searching Table）
动态查找（Dynamic Searching）
静态查找（Static Searching）
内部排序（Internal Sorting）
外部排序（External Sorting）
稳定性（Stability）
1 静态查找
一、顺序查找
顺序查找是用待查找记录与查找表中的记录逐个比较，若找到相等记录，则查找成功，否则，查找失败。
二、折半查找（二分查找）
折半查找的前提是表有序的而且是顺序存储
使用三个指针low mid和high。
二分查找的性能分析
为了分析二分查找的性能，可以用二叉树来描述二分查找的过程。
把当前查找区间的中点作为根节点，左子区和右子区间分别作为根的左子树和右子树，
左子区间和右子区间按类似的方法，由此得到的二叉树成为二分查找的判定树。
ASL是平均查找长度(或说平均比较次数)
2 动态查找
在查找表中实施查找时，对于给定值key，若表中存在关键字段等于key的记录，则查找成功。
否则将带查找记录按规则插入查找表中。
下面我们介绍几种动态查找方法。
一、二叉排序树查找：前提是将查找表组织为一颗二叉排序树。
二叉排序树。它或是一颗空树，或是一颗具有如下特征的非空二叉树。
（1）若他的左子树非空，则左子树上所有结点的关键字均小于根节点的关键字。
（2）若他的右子树非空，则右子树上所有结点的关键字均大于等于根节点的关键字；
（3）左、右子树本身又都是一颗二叉排序树。
首先要构造二叉排序树，给定一组顺序。。然后开始构造。
二叉排序树的效率高于顺序但低于二分。
后来发明了平衡二叉树，让树变矮一些，效率高了一些。。
构造过程：
求每一个结点的平衡因子，所有结点的平衡银子为0，1，-1时，为平衡二叉树
平衡因子： 左子树高度减右子树高度
(1)LL型
左 -> 左
旋转
(2)LR型
左 -> 右
先变成LL 然后旋转
(3)RR型
右->右
(4)RL型
边建边调整。
3 hash查找（其实可以看成是一种动态查找）
介绍一种不通过大量无效的比较，就能直接找到待查关键字的位置的查找方法
基本术语：
1.hash方法：
在存放记录时，通过相同函数计算存储位置，并按此位置存放，这种方法成为hash方法。
2.hash函数：
指在hash方法中使用的函数。
3.hash表：
按hash方法构造出来的表称为hash表。
4.hash地址：
通过hash函数计算记录的存储位置，我们把这个存储位置称为Hash地址。
5.冲突：
不同记录的关键字经过Hash函数计算可能得到同一hash地址，即key1！=key2时，
H（key1）=H（key2）。这种现象叫做“冲突”。
对于hash方法需要讨论三个问题：
（1）装满因子
（2）对于给定的一个关键字集合，选择一个计算简单且地址分布比较均匀的Hash函数，避免或尽量减少冲突。
（3）拟订解决冲突的方案。
构造hash函数的常用方法:
(1)直接定址法（重点）
Hash(key) = a*key + b
(2)数字分析法
(3)除留取余法（重点）
处理冲突的方法:
1.开放地址法
///待更新。。