安装第三方库
pip3 install requests
源码安装:下载源码,解压后切换到当前目录
执行python setup.py install
json和pickle都是用来序列化和反序列化的两个模块,均提供dump,load,dumps,loads。
1.json 可以跨平台使用,仅支持基本Python数据类型
2.pickle 适合Python所有类型数据的序列化操作,仅适用于Python,可能由于Python版本问题无法正常序列化。
看两个json的例子
import json s = '{"k1":123}' dic = json.loads(s) print(dic,type(dic)) s1 = json.dumps(dic) print(s1,type(s1)) >>> {'k1': 123} <class 'dict'> {"k1": 123} <class 'str'>
import json li = [11,22,33] json.dump(li,open('db','w',encoding='utf-8')) #将Python序列化的东西直接写入文件中 l1 = json.load(open('db','r')) #从文件中反序列化得到Python对象 print(l1,type(l1))
pickle的例子
import pickle li = [11,22,33,44] pickle.dump(li,open('db1','wb')) #将列表写入到文件中,保存为Python特殊格式 l = pickle.load(open('db1','rb')) #从文件中load下来。 print(l) r = pickle.dumps(li) print(r) l2 = pickle.loads(r) print(l2)