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  • 【HDU 1588】 Gauss Fibonacci

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    【算法】

               要求

               f(g(0)) + f(g(1)) + f(g(2)) + ... + f(g(n-1))

               因为g(i) = k * i + b

               所以原式 = f(b) + f(k+b) + f(2k+b) + .... + f((n-1)k+b)

               令矩阵A = {1,1,0,1}(求斐波那契数的矩阵)

                那么,式子就可以写成A^b + A^(k + b) + A ^ (2k + b) + .... + A ^ ((n - 1)k + b)

                因为矩阵符合乘法分配律,所以可以将A^b提出,式子被写成 :

                A ^ b( E + A ^ k + A ^ 2k + ... + A ^ (n - 1)k ) (其中E为2阶单位阵)

                令矩阵S = A ^ k

                那么式子就被进一步化简为 : A^b( S^0 + S^1 + S^2 + .. + S^(n-1) )

                A^b可以通过矩阵乘法快速幂求出

                而后面的S^0 + S^1 + S ^ 2 + ... S^(n-1)则可以通过二分求解(也就是POJ 3233的方法)

    【代码】

             

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    int n,b,k,m;
    struct Matrix
    {
            long long mat[3][3];        
    } A,E,ans,s;
    
    inline Matrix mul(Matrix a,Matrix b)
    {
            int i,j,k;
            Matrix ans;
            memset(ans.mat,0,sizeof(ans.mat));
            for (i = 1; i <= 2; i++)
            {
                    for (j = 1; j <= 2; j++)
                    {
                            for (k = 1; k <= 2; k++)
                            {
                                    ans.mat[i][j] = (ans.mat[i][j] + a.mat[i][k] * b.mat[k][j]) % m;
                            }
                    }
            }
            return ans;
    }
    inline Matrix add(Matrix a,Matrix b)
    {
            int i,j;
            Matrix ans;
            memset(ans.mat,0,sizeof(ans.mat));
            for (i = 1; i <= 2; i++)
            {
                    for (j = 1; j <= 2; j++)
                    {
                            ans.mat[i][j] = (a.mat[i][j] + b.mat[i][j]) % m;
                    }
            }
            return ans;
    }
    inline Matrix power(Matrix a,int n)
    {
            int i,j;
            Matrix ans,p = a;
            for (i = 1; i <= 2; i++)
            {
                    for (j = 1; j <= 2; j++)
                    {
                            ans.mat[i][j] = (i == j);    
                    }    
            }        
            while (n > 0)
            {
                    if (n & 1) ans = mul(ans,p);
                    p = mul(p,p);
                    n >>= 1;
            }
            return ans;
    }
    inline Matrix solve(Matrix a,int n)
    {
            Matrix tmp;
            if (n == 1) return a;
            if (n % 2 == 1) return add(solve(a,n-1),power(a,n));    
            else
            {
                    tmp = solve(a,n/2);
                    return add(tmp,mul(power(a,n/2),tmp));
            }
    }
    
    int main() {
            
            E.mat[1][1] = 1; E.mat[2][2] = 1;
            E.mat[1][2] = E.mat[2][1] = 0;
            while (scanf("%d%d%d%d",&k,&b,&n,&m) != EOF)
            {
                    A.mat[1][1] = A.mat[1][2] = A.mat[2][1] = 1;
                    A.mat[2][2] = 0;
                    s = power(A,k);
                    ans = mul(power(A,b),add(E,solve(s,n-1)));
                    printf("%lld
    ",ans.mat[1][2]);
            }
            
            return 0;
        
    }
    
    
               
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