列表生成式

生成器

1：什么是生成器？

生成的工具

生成器是一个“自定义”的迭代器，本质上是一个迭代器

2：如果实现生成器

单反在函数内部定义了yield

调用函数时，函数体代码不会执行

会返回一个结果，该结果就是一个生成器

yield：

每一次yield都会往生成器对象中添加一个值

yield只能在函数内部定义

yield可以保存函数的暂停状态

yield与return：

相同点：返回值的个数都是无限制的

不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多个值

 

# 可迭代对象

list1 = [1, 2, 3, 4.]

 

 

# 迭代器对象 python内置生成的迭代器

iter_list = list1.__iter__()

print(iter_list)

 

 

<list_iterator object at 0x000002C8661A8188>

自定义的迭代器

 

def func():

    print('from func')

    yield 'tank'

 

 

 

 

res = func()

# 当我们通过__next__取值时，才会执行函数体代码。

print(res.__next__())

 

 

def func():

    print('开始准备下蛋')

    print('1---火鸡蛋')

    yield '火鸡蛋1'

    print('2---火鸡蛋')

    yield '火鸡蛋2'

    print('3---火鸡蛋')

    yield '火鸡蛋3'

 

 

    print('取最后一个蛋，查看是否有')

 

 

 

 

res = func()

print(res.__next__())

print(res.__next__())

print(res.__next__())

print(res.__next__())

 

 

Traceback (most recent call last):

  File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day13/生成器.py", line 16, in <module>

开始准备下蛋

    print(res.__next__())

1---火鸡蛋

StopIteration

火鸡蛋1

2---火鸡蛋

火鸡蛋2

3---火鸡蛋

火鸡蛋3

取最后一个蛋，查看是否有

自定义range功能，创建一个自定义的生成器

 

def my_range(start, end, move=1):

    while start < end:

        yield start

        start += move

 

 

 

 

for line in my_range(1, 5, 2):

    print(line)

    

    1

    3

 

面向过程编程

思想！！！

面向过程编程是一门编程思想

面向过程编程：

核心是“过程”二字，过程指的是一种解决问题的步骤，即先干什么再干什么

基于该编程思想编写程序，就好比在一个设计一条工厂流水线，一种机械式的思维模式

优点：将复杂的问题流程化，进而简单化

缺点：若修改当前程序设计的某一部分，会导致其他部分同时需要修改，扩展性差。

牵一发而动全身，扩展性差

实例：

 

# 1.先让用户输入用户名和密码，校验合法性

def get_user_pwd():

    while True:

        # 让用户输入用户名与密码

        username = input('请输入用户名:').strip()

        # 校验用户名是否为 英文字母  str.isalpha 校验英文字母、中文

        if username.isalpha():

            break

        else:

            print('用户名不合法')

 

 

    while True:

        password = input('请输入密码:').strip()

        re_password = input('请确认密码:').strip()

        # 校验两次密码是否一致

        if password == re_password:

            break

        else:

            print('两次密码不一致。')

 

 

    return username, password

 

 

 

 

# 2.拼接用户字符串

def cut_user_pwd(user, pwd):

    user_pwd_str = f'{user}:{pwd} '

    return user_pwd_str

 

 

 

 

# 3.保存用户数据，写入文件中

def save_data(user_pwd_str):

    with open('user.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:

        f.write(user_pwd_str)

 

 

 

 

# 注册功能Demo

def register():

    # 1.设计先让用户输入用户名和密码，校验合法性，得到合法的用户名与密码

    user, pwd = get_user_pwd()

 

 

    # 2.设计字符串的拼接, 得到拼接好的字符串

    user_pwd_str = cut_user_pwd(user, pwd)

 

 

    # 3.开始写入文件

    save_data(user_pwd_str)

 

 

 

 

register()

 

 

请输入用户名:tank

请输入密码:123

请确认密码:123

    

查看文件会有创建数据

ever:123

tank:123

添加一个功能，发现可扩展性差

 

# 1.先让用户输入用户名和密码、用户角色，校验合法性

def get_user_pwd():

    while True:

        # 让用户输入用户名与密码

        username = input('请输入用户名:').strip()

        # 校验用户名是否为 英文字母  str.isalpha 校验英文字母、中文

        if username.isalpha():

            break

        else:

            print('用户名不合法')

 

 

    while True:

        password = input('请输入密码:').strip()

        re_password = input('请确认密码:').strip()

        # 校验两次密码是否一致

        if password == re_password:

            break

        else:

            print('两次密码不一致。')

 

 

    # 作业: 保证用户输入的角色范围 [普通用户、管理员用户、超级用户]

    user_role = input('请输入用户角色:').strip()

 

 

    return username, password, user_role

 

 

 

 

# 2.拼接用户字符串

def cut_user_pwd(user, pwd, user_role):

    user_pwd_str = f'{user}:{pwd}:{user_role} '

    return user_pwd_str, user

 

 

 

 

# user = 'tank'

# user_name = user

 

 

# 3.保存用户数据，写入文件中

# 每一个用户保存一个文件,以用户的名字当做文件名

def save_data(user_pwd_str, user_name):

    with open(f'{user_name}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:

        f.write(user_pwd_str)

 

 

 

 

# 注册功能Demo

def register():

    # 1.设计先让用户输入用户名和密码，校验合法性，得到合法的用户名与密码

    user, pwd, user_role = get_user_pwd()

 

 

    # 2.设计字符串的拼接, 得到拼接好的字符串

    user_pwd_str, user_name = cut_user_pwd(user, pwd, user_role)

 

 

    # 3.开始写入文件

    save_data(user_pwd_str, user_name)

 

 

 

 

register()

 

 

 

 

请输入用户名:liuxuan

请输入密码:123

请确认密码:123

请输入用户角色:普通用户

    

    

查看文件会生成用户名命名的文件

liuxuan:123:普通用户

 

三元表达式

可以将if ...else...分支变成一行

语法：条件成立返回左边的值if判断条件else条件不成立返回右边的值

常规的模式

if 判断条件：

执行

else：

执行

求两个值的大小

通过if...else

 

def max2(num1, num2):

    if num1 > num2:

        return num1

    else:

        return num2

 

 

 

 

res = max2(10, 20)

print(res)

 

 

20

def max2(num1, num2):

    if num1 > num2:

        return num1

    else:

        return num2

 

 

 

 

res = max2(100, 20)

print(res)

 

 

100

用三元表达式求

 

num1 = 10

num2 = 20

 

 

 

 

def max2(num1, num2):

    res = num1 if num1 > num2 else num2

    return res

 

 

 

 

res = max2(num1, num2)

print(res)

 

 

20

需求: 让用户输入用户名，输入的用户如果不是tank，为其后缀添加_DSB

 

username = input('请输入用户名:').strip()

new_username = username if username == 'tank' else username + '_DSB'

print(new_username)

 

 

请输入用户名:hcy

hcy_DSB

 

列表生成式：

可以一行实现生成列表

语法：

list= [取出的每一个值、任意值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]

for的右边式循环次数，并且可以取出可迭代对象中的每一个值

for的左边可以为当前列表添加值

list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]

list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象 if 判断]

实例：

将list1中的值，依次取出，添加到new_list中

普通方式

 

list1 = [1, 2, 3, 4]

new_list = []

for line in range(1, 11):

    new_list.append(line)

print(new_list)

 

 

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Demo: 将name_list列表中的每一个人后缀都添加_dsb

 

name_list = ['jason', '饼哥(大脸)', 'sean', 'egon']

new_name_list = [name + '_dsb' for name in name_list]

print(new_name_list)

 

 

['jason_dsb', '饼哥(大脸)_dsb', 'sean_dsb', 'egon_dsb']

将name_list列表中的tank过滤掉，其他人后缀都添加_dsb

 

name_list = ['jason', '饼哥(大脸)', 'sean', 'egon', 'tank']

new_name_list = [name + '_dsb' for name in name_list if not name == 'tank']

print(new_name_list

      

['jason_dsb', '饼哥(大脸)_dsb', 'sean_dsb', 'egon_dsb']

 

生成器表达式（生成器生成式）

列表生成式：若数据量小时采用

[line for line in range(1, 6)] ---> [1, 2, 3, 4, 5]

优点：可以依赖于索引取值，取值方便

缺点：浪费资源

生成器生成式：若数据量过大时采用

()---> 返回生成器

(line for line in range(1, 6)) ---> g生成器(1, 2, 3, 4, 5)

优点：节省资源

缺点：取值不方便

生成一个有100个值得生成器

 

g = (line for line in range(1, 1000001))

# <generator object <genexpr> at 0x00000203262318E0>

print(g)

 

 

<generator object <genexpr> at 0x000001BB0E0D5248>

列表生成式实现

 

list1 = [line for line in range(1, 11)]

print(list1)

 

 

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 

匿名函数：

无名字的函数

lambda ：

：左边是参数，右边是返回值

ps：原因，因为没有名字，函数的调用 函数名 + （）

匿名函数需要一次性使用

注意：匿名函数单独使用毫无意义，它必须配合“内置函数”一起使用的才有意义

有名函数：

有名字的函数

有名函数

 

def func():

    return 1

 

 

 

 

print(func())  # func函数对象 + ()

print(func())

匿名函数

 

def  ():

    pass

 

 

()  #  + ()

匿名(), return 已经自动添加了

lambda 匿名()：return 1

 

func = lambda : 1

print(func())

 

 

func = lambda : 1

print()

 

内置函数

range()

print()

len()

python 内部提供的内置方法

max，min，sorted，map，filter

sorted：对可迭代对象进行排序

max求最大值 max（可迭代对象

 

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# max 内部会将list1中通过for取出每一个值，并且进行判断

print(max(list1))

 

5

获取dict1中薪资最大的人的名字

 

dict1 = {

    'tank': 1000,

    'egon': 500,

    'sean': 200,

    'jason': 500

}

print(max(dict1, key=lambda x: dict1[x]))

 

 

tank

获取dict1中薪资最小的人的名字

 

dict1 = {

    'tank': 1000,

    'egon': 500,

    'sean': 200,

    'jason': 500

}

print(min(dict1, key=lambda x: dict1[x]))

 

 

sean

 

sorted：默认升序（从小到大）reverse：反转 reverse 默认是False

 

list1 = [10, 2, 3, 4, 5]

print(sorted(list1))

 

 

[2, 3, 4, 5, 10]

reverse=True--> 降序

 

list1 = [10, 2, 3, 4, 5]

print(sorted(list1, reverse=True))

 

 

[10, 5, 4, 3, 2]

 

dict1 = {

    'tank': 100,

    'egon': 500,

    'sean': 200,

    'jason': 50

}

# new_list = ['egon', 'sean', 'tank', 'jason']

new_list = sorted(dict1, key=lambda x: dict1[x], reverse=True)

print(new_list)

 

 

['egon', 'sean', 'tank', 'jason']