可以分别从SQL语句层面、SQL配置层面、SQL架构层面和业务层面来优化。
SQL 语句层面
1. 调优策略
*号的处理（只是提取必要字段，减少流量） 大SQL（拆分、逐步缩小结果集） 合理的索引（where字句后面的条件） 类型转换（“符号的使用） 尽量不要用范围查询，或者缩小检索范围（e.g.程序逻辑 update）
2. 哪些SQL需要调优
找开发 查看程序日志（e.g.接口 -> 后台服务） 查看慢查询日志 查看统计：最多调用、最占流量
SQL配置层面
1. 哪些配置需要关注
Query_Cache max_connections wait_timeout lock
SQL架构层面
主从复制（读写分离） 考虑数据一致性 分库分表（UID倒数几位取模） 映射关系 是否均匀 负载均衡 LVS、F5、Nginx 多级缓存 redis
业务层面的思考
表字段拆分 1.某些列字段不常用 2.text（适用key-value） 拆分出来，新建一个详情表 方便运维（DDL）、便于缓存、提高查询性能 冷数据备份 把每年历史数据导出去，缩小检索范围 程序逻辑的处理 UPdate全表的例子