zoukankan      html  css  js  c++  java
  • linux下使用c++读取mat文件的步骤

    1.在linux下安装matlab

    2.编写程序读取mat文件

    #include <mat.h>
    #include <iostream>
    #include <fstream>
    #include <sstream>
    using namespace std;
    int main()
    {
        MATFile *pmatFile = NULL;
        mxArray *pMxArray = NULL;
    
        // 读取.mat文件(例:mat文件名为"initUrban.mat",其中包含"initA")
        double *initA;
    
        pmatFile = matOpen("/home/lhw/Downloads/face3d/examples/Data/BFM/Out/BFM.mat","r");//使用matOpen函数打开mat文件
        pMxArray = matGetVariable(pmatFile, "shapePC");//使用matGetVariable函数读取mat文件中的变量
        initA = (double*) mxGetData(pMxArray);//使用mxGetData函数获取数据阵列中的数据
        size_t M = mxGetM(pMxArray);//使用mxGetM和mxGetN函数获取数据阵列矩阵的维数
        size_t N = mxGetN(pMxArray);
        double A[M][N];
        ofstream os("/home/lhw/uisee/face-1/r.txt");
        for (int i=0; i<M; i++)
        {
            for (int j=0; j<N; j++)
                {
                    os<<A[i][j]<<ends;
                }
            os<<endl;
        }
        
        
        matClose(pmatFile);
        mxFree(initA);
        /*
        // 生成.mat文件
        double *outA = new double[M*N];
        for (int i=0; i<M; i++)
            for (int j=0; j<N; j++)
                outA[M*j+i] = A[i][j];
        pmatFile = matOpen("A.mat","w");
        pMxArray = mxCreateDoubleMatrix(M, N, mxREAL);//使用mxCreateDoubleMatrix函数创建数据阵列为双浮点数矩阵
        mxSetData(pMxArray, outA);//使用mxSetData函数将变量存入数据阵列
        matPutVariable(pmatFile, "A", pMxArray);//使用matPutVariable函数将数据阵列存入到mat文件中
        matClose(pmatFile);
    */
    }

    3.编译链接生成可执行文件

    g++  -I/usr/local/MATLAB/R2019b/extern/include -L/usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64 -cpp read_data.cpp -o main -lmat -lmx -Wl,-rpath /usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64

     如果使用cmake编译文件的话,cmakelists.txt文件如下:

    cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
    project(read_data)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
    include_directories("/usr/local/MATLAB/R2019b/extern/include")
    LINK_DIRECTORIES("/usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64")
    LINK_LIBRARIES("/usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64/libeng.so"
    
            "/usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64/libmx.so"
    
            "/usr/local/MATLAB/R2019b/bin/glnxa64/libmat.so")
    add_executable(read_data read_data.cpp)
  • 相关阅读:
    HDU 6214 Smallest Minimum Cut 最小割,权值编码
    HDU 6196 happy happy happy 爆搜加剪枝
    2017 ACM-ICPC 亚洲区(西安赛区)网络赛 Coin 概率+矩阵快速幂
    HDU 6199 2017沈阳网络赛 DP
    HDU 6200 2017沈阳网络赛 树上区间更新,求和
    HDU 6203 2017沈阳网络赛 LCA,DFS+树状数组
    docker平时使用异常记录
    AI模型运维——NVIDIA驱动、cuda、cudnn、nccl安装
    python——平时遇到问题记录
    python——虚拟环境管理大合集
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/excellentlhw/p/12009924.html
Copyright © 2011-2022 走看看