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  • Matlab 支持向量机(SVM)实现多分类

    1、首先,你需要安装完成Matlab。 
    2、将libsvm-3.17.zip和drtoolbox.tar文件解压到:libsvm-3.17文件夹和drtoolbox,并放到MATLAB的工具箱安装目录下, 
    例如:C:Program FilesMATLABR2014a oolbox目录下。 
    3、启动Matlab。 
    4、单击File菜单下的Set Path...菜单项,打开Set Path对话框。 
    5、单击Add with Subfolders...命令按钮,进入C:Program FilesMATLABR2014a oolboxdrtoolbox文件夹,单击确定按钮,此时Set Path对话框右边的MATLAB search path列表框中会增加3个搜索路径。 
    6、重复上述操作,进入C:Program FilesMATLABR2014a oolboxlibsvm-3.17文件夹,添加libsvm的11个搜索路径。 
    7、单击Save按钮,然后单击Close按钮。 
    8、运行:C:Program FilesMATLABR2014a oolboxlibsvm-3.17下的make.m文件。然后查看libsvm-3.17matlab目录下是否生成了libsvmread.mexw32,libsvmwrite.mexw32,svmtrain.mexw32,svmpredict.mexw32这4个文件。如果是,说明libsvm的matlab已经编译成功了。 
    ok.setup success! 

    libsvm-3.17.zip和drtoolbox.tar文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/bingecuilab/8633397资源分1。评论资源后返还积分、 

    SVM实现分类的Matlab源码:http://www.eyesourcecode.com/thread-46124-1-1.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/eyeandroid/p/4490560.html
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