Python函数式编程之闭包

-------------------------函数式编程之*******闭包------------------------

Note：

一：简介
    函数式编程不是程序必须要的，但是对于简化程序有很重要的作用。
    Python中一切都是对象，函数也是对象
    a = 1
    a = 'str'
    a = func

二：闭包
    闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+环境变量)
    如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，
    那么内部函数就被认为是闭包(closure)，这个是最直白的解释！
    而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改！

三：闭包的作用
    少使用全局变量，闭包可以避免使用全局变量
    可以实现在函数外部调用函数内部的值：
    print(f.__closure__[0].cell_contents)
    # 返回闭包中环境变量的值！
    模块操作是不能实现的！
CODE：

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# 闭包
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# 函数内部定义函数


def curve_pre():
    def curve():
        print("抛物线")
        pass
    return curve


# 不能直接调用函数内部的函数
# curve()
func = curve_pre()
func()


def curve_pre1():
    a = 25  # 环境变量a的值在curve1外部

    def curve1(x):
        print("抛物线")
        return a * x ** 2
    return curve1       # 返回了的闭包


f = curve_pre1()

result = f(2)
print(result)

# 当在外部定义变量的时候，结果不会改变
a = 10
print(f(2))

print(f.__closure__)    # 检测函数是不是闭包
print(f.__closure__[0].cell_contents)    # 返回闭包中环境变量的值！

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# 闭包的实例
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def f1():
    m = 10

    def f2():
        m = 20  # 局部变量
        print("1:", m)  # m = 20
    print("2:", m)      # m = 10
    f2()
    print("3:", m)      # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
    return f2


f1()
f = f1()
print(f.__closure__)    # 判断是不是闭包

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# 闭包解决一个问题
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# 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
# 普通方法实现
sum_step = 0


def calc_foot(step=0):
    global sum_step
    sum_step = sum_step + step


while True:
    x_step = input('step_number:')
    if x_step == ' ':   # 输入空格结束输入
        print('total step is ', sum_step)
        break
    calc_foot(int(x_step))
    print(sum_step)

# 闭包方式实现----->少使用全局变量，闭包可以避免


def factory(pos):

    def move(step):
        nonlocal pos    # 修改外部作用域而非全局变量的值
        new_pose = pos + step
        pos = new_pose  # 保存修改后的值
        return pos

    return move


tourist = factory(0)
print(tourist(2))
print(tourist(2))
print(tourist(2))