java策略模式（及与工厂模式的区别）

按一般教程中出现的例子理解：

简单工厂模式：客户端传一个条件进工厂类，工厂类根据条件创建相应的产品类对象，并return给客户端，供客户端使用。即客户端使用的是工厂类生产的产品对象。

策略模式：客户端创建一个Context类对象a（可以看作是工厂模式中工厂类），创建一个策略对象并传参给对象a，然后客户端使用a对象的某些方法来使用前面传参进来的策略，即客户端是通过a对象使用策略的。

简单的说，

1、工厂模式根据条件生产出产品给客户端用。而策略模式是客户端使用传参给Context的策略（你也可以理成产品），传入策略的不同，调用同样方法得到的结果也不同。

2、工厂模式：客户端是使用工厂类生产的对象进行操作，策略模式：客户端使用自己传给Context的策略的对象进行操作。

策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使他们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。需要设计一个接口，为一系列实现类提供统一的方法，多个实现类实现该接口，设计一个抽象类（可有可无，属于辅助类），提供辅助函数，关系图如下：

图中ICalculator提供同意的方法，
AbstractCalculator是辅助类，提供辅助方法，接下来，依次实现下每个类：

首先统一接口：

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1. public interface ICalculator {  
2.     public int calculate(String exp);  
3. }  

辅助类：

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1. public abstract class AbstractCalculator {  
2.       
3.     public int[] split(String exp,String opt){  
4.         String array[] = exp.split(opt);  
5.         int arrayInt[] = new int[2];  
6.         arrayInt[0] = Integer.parseInt(array[0]);  
7.         arrayInt[1] = Integer.parseInt(array[1]);  
8.         return arrayInt;  
9.     }  
10. }  

三个实现类：

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1. public class Plus extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
2.   
3.     @Override  
4.     public int calculate(String exp) {  
5.         int arrayInt[] = split(exp,"\+");  
6.         return arrayInt[0]+arrayInt[1];  
7.     }  
8. }  

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1. public class Minus extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
2.   
3.     @Override  
4.     public int calculate(String exp) {  
5.         int arrayInt[] = split(exp,"-");  
6.         return arrayInt[0]-arrayInt[1];  
7.     }  
8.   
9. }  

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1. public class Multiply extends AbstractCalculator implements ICalculator {  
2.   
3.     @Override  
4.     public int calculate(String exp) {  
5.         int arrayInt[] = split(exp,"\*");  
6.         return arrayInt[0]*arrayInt[1];  
7.     }  
8. }  

简单的测试类：

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1. public class StrategyTest {  
2.   
3.     public static void main(String[] args) {  
4.         String exp = "2+8";  
5.         ICalculator cal = new Plus();  
6.         int result = cal.calculate(exp);  
7.         System.out.println(result);  
8.     }  
9. }  

输出：10

策略模式的决定权在用户，系统本身提供不同算法的实现，新增或者删除算法，对各种算法做封装。因此，策略模式多用在算法决策系统中，外部用户只需要决定用哪个算法即可。