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  • logback的使用

    一、logback与log4j的比较

        1、更快的实现  Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

        2、非常充分的测试  Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

        3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,  所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

        4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

        5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

        6、Lilith   Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

        7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

        8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

        9、Filters(过滤器)  有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

       10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

       11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

       12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

       13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

        总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !

    、Logback的配置介绍

        1、Logger、appender及layout

           Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

        Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

        Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

         2、logger context

           各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

       3、有效级别及级别的继承

          Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

       4、打印方法与基本的选择规则

        打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。

        该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

    三、使用方法:

    1引入jar

    1. logback-access-0.9.29.jar
    2. logback-classic-0.9.29.jar
    3. logback-core-0.9.29.jar

    2 在资源文件的根目录下添加配置文件logback.xml

    <!-- logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中, 需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式, 
    root标签为系统默认日志进程,通过level指定日志级别, 通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。 -->
    <!--scanPeriod 定义 每隔10秒中扫描该文件
    scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
    scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
    debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
    -->
    <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
    <!--定义日志输出目录 -->
    <property name="LOG_HOME" value="C:/log-sys/" />
    <!-- 控制台输出的日志格式 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- 对日志进行格式化,负责两件事:一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。 -->
    <encoder>
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</pattern>
    </encoder>
    </appender>
    <!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
    <appender name="a"    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 把日志添加到文件 不存在会自动创建 -->
    <File>C:/log-sys/mylog_a_debug.log</File>
    <!-- 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
    <FileNamePattern>C:/log-sys/mylog_a_debug.log.%i.log
    </FileNamePattern>
    <!-- 根据日志文件按天回滚,保存时间为30天,30天之前的都将被清理掉 -->
    <maxHistory>30</maxHistory>
    <MinIndex>1</MinIndex>
    <MaxIndex>5</MaxIndex>
    </rollingPolicy>
    <!-- 日志大小 -->
    <triggeringPolicy
    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
    <MaxFileSize>5MB</MaxFileSize>
    </triggeringPolicy>
    <!-- 输出格式 -->
    <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
    <Pattern>%date [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n</Pattern>
    <charset>UTF-8</charset>
    </layout>
    <!-- 过滤打印信息 -->
    <!-- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    只打印INFO日志
    <level>INFO</level>
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter> -->
    
    </appender>
    <!--
    用来设置某一包或者具体类的日志打印级别
    name:指定logger约束的包或者类
    level(大写小写都可以) :TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF
    appender-ref 当执行com.qb.controller.TestController 这个类是 会执行a,a会执行他下面的内容 输出到规定的地方 
    additivity 表示是否向上级传递 root 如果为true 则 打印两遍 向上级传递了 
    -->
    <logger name="com.qb.controller.TestController" level="DEBUG" additivity="false">
    <appender-ref ref="a" /> 
    <appender-ref ref="ERROR"/>
    </logger> 
    
    <logger name="com.qb.controller " level="DEBUG" additivity="true">    </logger> 
    
    <!-- <root>也是<loger>元素,但是它是根loger -->
    <root level="debug">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
    <appender-ref ref="mq_biz_url"/>
    </root>
    </configuration>

    3 TestController 中方法

    @RequestMapping("/d")
    @ResponseBody
    public void testLogbackA(){
    
    log.debug("TestA-debug");
    log.info("TestA-info");
    log.warn("TestA-warn");
    log.error("TestA-error"); 
    }
    

      

    4 运行效果图

    会单独生成日志文件,并只记录指定类的输出信息。

     

     

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