DELETE、Drop和Truncate的区别
1、delete 删除表数据不删除表的结构，可进行数据回滚
truncate 删除表数据并释放空间，不可进行数据回滚
drop 删除表/数据库（包括数据和表结构）并释放空间，不可进行数据回滚
2、执行效率：DROP > TRUNCATE > DELETE
DELETE执行过程是 每次从表中删除一行，并将该操作作为事务记录保存在日志，便于回滚操作。
3、如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句，回滚段要足够大；
如果想删除表，当然用drop；
如果想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关，用truncate即可；
如果和事务有关，或者想触发trigger，还是用delete；
如果是整理表内部的碎片，可以用truncate跟上reuse stroage，再重新导入/插入数据。
WHERE 与HAVING 的异同点
1、where针对表中的列发挥作用，查询数据；having对查询结果中的列（筛选分组聚合后的结果集）发挥作用，筛选数据。
2、where不能使用聚合函数，having中可以使用聚合函数（count、sum、avg、max、min等聚合函数）。
3、where和having的执行顺序
where 早于 group by 早于 having
where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by 子句和having子句前，而 having子句在聚合后对组记录进行筛选
注意 NULL
聚合函数普遍会将 NULL 排除在外（ COUNT 函数例外），具体如下：
1、COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUINT(<列名>) 会得到不包含 NULL的数据行数。
SELECT COUNT(DISTINCT <列名>) 可以得到不包含 NULL 且 不重复的数据行数。
2、SUM 函数将 NULL 忽略，也可理解成视为 0。
3、AVG 函数将 NULL 忽略，即不参与分母也不参与分子。
EXISTS和IN的区别
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。exists查询时指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
如：
A：select * from t1 a where exists (select * from t2 b where b.id = a.id)
B：select * from t1 a where a.id in (select b.id from t2 b)
对于A，用到了t2上的id索引，exists执行次数为t1.length，不缓存exists的结果集。
对于B，用到了t1上的id索引，首先执行in语句，然后将结果缓存起来，之后遍历t1表，将满足结果的加入结果集，所以执行次数为t1.length*t2.length次。
因此对t1表大t2表小的情况使用in，t2表小t1表大的情况使用exists。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。其他详见sql中exists和in的区别和SQL语句中exists和in的区别。