大数据学习——hadoop安装

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hadoop相关修改配置

1 修改 /root/apps/hadoop/etc/hadoop  目录下的hadoop-env.sh

vi hadoop-env.sh 中 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为 export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_80保存退出

2 修改 core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mini:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/apps/hadoop/tmp</value>
</property>

修改后的文件内容如下：

保存退出。

3修改hdfs-site.xml   

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>mini1:50090</value>
</property>

修改后的文件为：

 

4 修改 mapred-site.xml(mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml) 

没有该文件，先cp一份(cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

5修改yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend-1206-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

将hadoop添加到环境变量

vi /etc/proflie
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_80
export HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改后的文件如下

把修改后的hadoop发送到mini2，mini3

scp -r /root/apps/hadoop/ root@mini2:/root/apps/ 

scp -r /root/apps/hadoop/ root@mini3:/root/apps/ 

 

 把修改的环境变量文件cp到mini2，mini3

 scp -r /etc/profile root@mini2:/etc/profile

scp -r /etc/profile root@mini3:/etc/profile

在mini1，mini2，mini3上重新加载一下

source /etc/profile

完成