大数据学习——hive基本操作

1 建表

create table student(id int,name string ,age int) 
row format delimited
fields terminated by ',';

2 创建一个student.txt

添加数据

1,zhangsan,10
2,lisi,20
3,wnagwu,25

3 上传

hdfs dfs -put student.txt /user/hive/warehouse/student

4 select * from student;

5 通常不会通过put方式加载数据，而是通过load的方式添加数据

create table t_user(id int,name string ,age int) 
row format delimited
fields terminated by ',';

 load data local inpath '/root/student.txt' into table t_user;

6 添加hdfs上的数据到hive

hdfs dfs -put student1.txt /

7 内部表和外部表的区别

EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。

企业开发中经常使用的是外部表，删除表后，元数据还在，比较安全

8 创建一个分区表

create table t_partitioned(ip string ,duration int)
partitioned by(country string)
row format delimited
fields terminated by ',';

9 造数据

 

 

 

 

 10 数据存储格式

STORED AS

SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE

如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

create table t_3(id int,name string)
row format delimited
fields terminated by ','
stored as sequencefile;

插入数据（不能用load方式添加数据）

insert overwrite table t_3 select id,name from student;