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  • Some Image Processing related Websites

    1. Annotated Computer Vision Bibliography
    An annotated bibliography of references for computer vision, along with image processing and other related topics.

    http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html

    2. Netpbm
    Netpbm is toolkit for manipulation of graphic images, including
    conversion of images between variety of different formats. There
    are over 220 separate tools in the package including converters for
    about 100 graphics formats. Examples of the sort of image
    manipulation we're talking about are: Shrinking an image by 10%;
    Cutting the top half off of an image; Making mirror image; Creating
    sequence of images that fade from one image to another

    http://netpbm.sourceforge.net/ 

    (说真的,这个学期没上Digital Image Processing之前,我根本不知道Netpbm。上了课之后才知道它其实还是很有用的,而且支持者众多)

    3. Moth -A 2D Graphing Application 
    Moth is an application to graph data in two dimensions. It can read from different data sources (currently text files, rrd files, and mysql databases). It's built on libart and freetype, so the text and drawing are anti-aliased and the colors support alpha levels. 

    http://moth.sourceforge.net/

    (按:该源码的最大卖点就是使用XML进行数据储存,从而实现脚本化易扩展的绘图。就我个人而言,是非常喜欢这个idea的)

    4. Gnuplot Central

    http://www.gnuplot.info/

    gnuplot is command-driven interactive function plotting program. It can be used to plot functions and data points in both two- and three-dimensional plots in many different formats, and will accommodate many of the needs of today's scientists for graphic data representation. gnuplot is copyrighted, but freely distributable; you don't have to pay for it. 

    (按:经典的Vector Graphics Tools,如果要写自己的绘图软件的话,您最好先看看它是怎么定义自己的数据结构和程序框架的,然后您可以在其不足的地方自由发挥,写出如 Octave(http://www.octave.org/ ),SoftIntegration(http://www.softintegration.com/ )那样的产品。)

    5. paintlib
    paintlib is portable class library for image loading, saving and manipulation. Images can be loaded from BMP, GIF, JPEG, PCX, PGM, PICT, PNG, PSD, TGA, TIFF and WMF files and saved in BMP, JPEG, PNG and TIFF formats. Image manipulation can be done either through filters implemented in filter classes or by directly accessing the bitmap bits. Full source is provided. This is library version 2.50, 26/01/03. The newest version of paintlib can be found via http://www.paintlib.de/paintlib/ 

    http://www.paintlib.de/paintlib/

    (按:这个库也是上数字图象处理课的时候别人推荐的。特点是简洁明了,文档详细,对VC和GCC都能较好的支持。是一个比较成熟的开源计划。BTW,我看过的几个德国人的开源代码,都写的很清楚,也不玩什么奇技淫巧,阅读和维护扩展都比较舒服。这一点确实值得提倡)

    6. OpenDX
    OpenDX is uniquely powerful, full-featured software package for the visualization of scientific, engineering and analytical data: Its open system design is built on familiar standard interface environments. And its sophisticated data model provides users with great flexibility in creating visualizations.

    http://www.opendx.org/index2.php

    (按:这又是一个广告打到邮箱里来的开源计划,也就是IBM Visualization Data Explorer的源代码计划。个人感觉就是它网站上有很多精美的图片资料(而且您自己也可以申请上传图片),可以用来测试您的软件的运行情况,并和它进行比较)

    7. 
    The web site of the leading digital image processing books and other educational resources
    http://www.imageprocessingbook.com/index_dip2e.htm
    http://www.imageprocessingbook.com/index_dipum.htm

    提供丰富的图象资源和Matlab函数文件,很有用的网站

    8.
    http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
    这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。 

    9.
    http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 
    这是一个侧重图像分析的站点,一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

    10.
    http://www.via.cornell.edu/
    康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组,好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究,但是在上面有相当不错资源,关键是它正在建设中,能够跟踪一些信息。 

    11.
    Statistical Pattern and Image Analysis Area 
    http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
    有一个很有意思的项目:DID(文档图像解码)。该公司的其它一些项目也很有趣。

    12.
    http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
    主要研究:Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc. 

    13.
    http://www.cse.msu.edu/prip/
    这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组,它的FTP上有许多的文章(NEW)。 

    14.
    http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
    德国的一个数字图像处理研究小组,在其上面能找到一些不错的链接资源。

    15.
    http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html 
    CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture. 

    16.
    http://cfia.gmu.edu/
    The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems. 

    17.
    http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 
    可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups),极力推荐。 

    18.
    Image-Based Measurement and Analysis Research Projects
    http://www.ph.tn.tudelft.nl/Research/

    19.
    http://iraf.noao.edu/
    Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data. 

    20.
    http://entropy.brneurosci.org/tnimage.html
    一个非常不错的Unix系统的图像处理工具,看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

    21.
    http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/
    The Image Formation and Processing (IFP) group at University of Illinois at Urbana-Champaign

    22.
    http://www.evisual.org/
    Welcome to the Center for Image Processing in Education

    23.
    http://www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html
    Mathematics Experiences Through Image Processing (METIP) 

    24.
    http://www.cdsp.neu.edu/
    东北大学数字信号处理中心

    25.
    http://foulard.ee.cornell.edu/
    康奈尔大学视觉通信实验室:视觉通信、数字成像、图像处理、图像交流及图形的可测传输。

    26.
    http://sipi.usc.edu/
    南加里福尼亚大学信号和图像处理研究所

    27.
    http://noodle.med.yale.edu/
    耶鲁图形处理和分析研究组

    28.
    http://www-dsp.rice.edu/ 
    Rice大学数字信号处理研究组:子波、滤波器设计和演算发展的进展情况及有关的研究报告和软件。

    29.
    http://ilab.usc.edu/research/
    The main fundamental research focus of the lab is in using computational modeling to gain insight into biological brain function.
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feisky/p/1586374.html
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