形态学操作
HUNNISH 注：
本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0版本的用户手册翻译的，原文件是：<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm,可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载：http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误，也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。
CreateStructuringElementEx
创建结构元素
IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int* values=NULL );
- cols
- 结构元素的列数目
- rows
- 结构元素的行数目
- anchor_x
- 锚点的相对水平偏移量
- anchor_y
- 锚点的相对垂直便宜量
- shape
- 结构元素的形状，可以是下列值：
CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shapedelement;CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数values定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
- values
-
指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。非零值的点表示该点属于该元素。如果点为
NULL，那么所有值都被认为是非零，即元素是一个长方形。该参数仅仅当形状是CV_SHAPE_CUSTOM时才予以考虑。
函数
cv
CreateStructuringElementIplConvKernel,它可作为形态操作中的结构元素。
ReleaseStructuringElement
删除结构元素
void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );
- element
- 被删除的结构元素的指针
函数
cvReleaseStructuringElement释放结构
IplConvKernel 。如果 *element
为NULL, 则函数不作用。
Erode
使用结构元素腐蚀图像
void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- element
- 用于腐蚀的结构元素。若为
NULL, 则使用 3×3长方形的结构元素 - iterations
- 腐蚀的次数
函数 cvErode对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
dst=erode(src,element): dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函数支持（in-place）模式。腐蚀可以重复进行(iterations)
次.对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
Dilate
使用结构元素膨胀图像
void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- element
- 用于膨胀的结构元素。若为
NULL, 则使用 3×3长方形的结构元素 - iterations
- 膨胀的次数
函数 cvErode对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
函数 cvDilate对输入图像使用指定的结构元素进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
dst=dilate(src,element): dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行(iterations)
次.对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
MorphologyEx
高级形态变换
void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp, IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- temp
- 临死图像，某些情况下需要
- element
- 结构元素
- operation
- 形态操作的类型:
CV_MOP_OPEN- 开口
CV_MOP_CLOSE- 闭口
CV_MOP_GRADIENT- 形态梯度
CV_MOP_TOPHAT- "顶帽"
CV_MOP_BLACKHAT- "黑帽" - iterations
- 膨胀和腐蚀次数.
函数 cvMorphologyEx在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：
开口:dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)闭口:dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)形态梯度dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)"顶帽":dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)"黑帽":dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src
临时图像
temp在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的
in-place模式下需要。
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